| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 红外与可见光图像融合 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像的稀疏表示模型 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像融合基础理论 | 第16-34页 |
| 2.1 概述 | 第16-18页 |
| 2.2 红外与可见光成像机理 | 第18-19页 |
| 2.3 图像融合方法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 基于主成分分析法的图像融合 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于离散小波变换法的图像融合 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于非下采样轮廓波变换法的图像融合 | 第22-26页 |
| 2.4 图像融合质量评价方法 | 第26-33页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第27-28页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 稀疏表示理论及其在图像融合中的应用 | 第34-47页 |
| 3.1 稀疏表示理论 | 第34-41页 |
| 3.1.1 稀疏表示基本原理 | 第34-36页 |
| 3.1.2 过完备字典构造 | 第36-37页 |
| 3.1.3 稀疏分解算法 | 第37-41页 |
| 3.2 稀疏表示融合算法框架 | 第41-43页 |
| 3.3 对稀疏表示融合算法中影响融合性能因素的讨论 | 第43-46页 |
| 3.3.1 滑窗大小对融合效果的影响 | 第43-45页 |
| 3.3.2 滑动步长对融合效果的影响 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于区域能量和方差的稀疏融合方法 | 第47-67页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 常用的稀疏表示融合规则 | 第47-51页 |
| 4.2.1 稀疏系数绝对值取大法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 稀疏系数L1范数取大法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 稀疏系数区域方差加权法 | 第49页 |
| 4.2.4 融合规则对融合效果的影响 | 第49-51页 |
| 4.3 基于区域能量和方差的稀疏融合算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 融合规则设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 融合算法步骤 | 第53页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第53-62页 |
| 4.4.1 采用的图像源与多种融合算法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 评价指标的选取与综合 | 第54-55页 |
| 4.4.3 融合结果和分析 | 第55-62页 |
| 4.5 基于图像融合的目标检测 | 第62-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.1.1 主要工作 | 第67页 |
| 5.1.2 主要贡献及创新点 | 第67-68页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |