带多种属性的三维模型的简化与压缩技术研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-26页 |
| 2.1 点云模型压缩技术 | 第20-21页 |
| 2.2 点云模型简化技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 误差驱动的模型简化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 点数驱动的模型简化 | 第22页 |
| 2.2.3 大规模点云模型简化 | 第22-23页 |
| 2.3 网格模型简化技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 以几何为中心的模型简化 | 第23-24页 |
| 2.3.2 以外观为中心的模型简化 | 第24-25页 |
| 2.3.3 纹理图片变形 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GLA的点云模型压缩技术 | 第26-39页 |
| 3.1 算法概述 | 第26-28页 |
| 3.2 LOD层次树的构造 | 第28-32页 |
| 3.3 LOD层次树的编码 | 第32-35页 |
| 3.3.1 位置编码 | 第32-33页 |
| 3.3.2 法向编码 | 第33-34页 |
| 3.3.3 颜色编码 | 第34页 |
| 3.3.4 优化遍历 | 第34-35页 |
| 3.4 实验分析 | 第35-37页 |
| 3.5 结论 | 第37-39页 |
| 第四章 基于邻域合并的点云模型简化算法 | 第39-53页 |
| 4.1 算法概述 | 第39-40页 |
| 4.2 局部邻域合并 | 第40-47页 |
| 4.2.1 局部邻域的构造 | 第41页 |
| 4.2.2 代表面片的计算 | 第41-44页 |
| 4.2.3 局部邻域合并成本 | 第44-46页 |
| 4.2.4 局部邻域的更新 | 第46-47页 |
| 4.3 大规模模型的简化 | 第47-48页 |
| 4.3.1 大模型分块 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模型采样优化 | 第48页 |
| 4.4 实验分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 纹理锐化效果展示 | 第48-49页 |
| 4.4.2 相关算法结果比较 | 第49-51页 |
| 4.4.3 大规模模型简化结果展示 | 第51-52页 |
| 4.4.4 时间复杂度分析 | 第52页 |
| 4.5 结论 | 第52-53页 |
| 第五章 网格模型与纹理图片的协同简化算法 | 第53-71页 |
| 5.1 算法概述 | 第53-54页 |
| 5.2 网格简化 | 第54-60页 |
| 5.2.1 扩展的二次误差度量 | 第54-56页 |
| 5.2.2 局部映射优化 | 第56-60页 |
| 5.3 纹理图片简化 | 第60-64页 |
| 5.3.1 误差度量 | 第60-62页 |
| 5.3.2 图像采样优化 | 第62页 |
| 5.3.3 纹理伸缩因子 | 第62-64页 |
| 5.4 实验分析 | 第64-69页 |
| 5.4.1 测试模型 | 第64页 |
| 5.4.2 网格简化结果 | 第64-66页 |
| 5.4.3 纹理图像简化结果 | 第66-68页 |
| 5.4.4 网格与纹理图像的协同简化结果 | 第68页 |
| 5.4.5 扩展应用 | 第68-69页 |
| 5.5 结论 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
| 外文论文 | 第85-136页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第136页 |
