| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 安全苛求领域HRA与风险分析研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 轨道交通领域HRA与风险分析研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 2 人误率预测与风险评价的相关模型与方法 | 第19-27页 |
| 2.1 贝叶斯网络 | 第19-20页 |
| 2.2 混合因果模型 | 第20-21页 |
| 2.3 认知心理过程模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 IDAC模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 SRK与GEMS模型 | 第23-24页 |
| 2.4 云模型理论 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 轨道交通人误率预测模型与量化分析方法设计 | 第27-55页 |
| 3.1 基于模型的HRA方法概述 | 第27-29页 |
| 3.2 基于模型的轨道交通HRA层次模型设计 | 第29-41页 |
| 3.2.1 人员认知行为层模型构建 | 第30-32页 |
| 3.2.2 人员失效模式层模型构建 | 第32-39页 |
| 3.2.3 行为形成因子层模型构建 | 第39-41页 |
| 3.3 模型量化分析方法设计 | 第41-54页 |
| 3.3.1 贝叶斯网络根节点先验概率分配 | 第41-43页 |
| 3.3.2 行为形成因子CPT自动分配方法设计 | 第43-50页 |
| 3.3.3 CFM发生概率计算方法设计 | 第50-52页 |
| 3.3.4 基于HRA事件树的HEP计算方法 | 第52-53页 |
| 3.3.5 基于模型的HRA方法合理性验证 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 轨道交通人因失误风险评价方法设计 | 第55-67页 |
| 4.1 人误风险评价方法概述 | 第55-56页 |
| 4.2 轨道交通人因失误风险评价指标设计 | 第56-58页 |
| 4.3 基于云模型-VIKOR的轨道交通人因失误风险评价模型建立 | 第58-65页 |
| 4.3.1 VIKOR简介 | 第58-59页 |
| 4.3.2 指标评价集云模型(云标尺)确定 | 第59-61页 |
| 4.3.3 指标评价集结 | 第61-63页 |
| 4.3.4 人因失误风险评价过程 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 实例分析 | 第67-95页 |
| 5.1 风险场景定义 | 第67-68页 |
| 5.1.1 运营场景选取 | 第67-68页 |
| 5.1.2 系统边界与风险人群 | 第68页 |
| 5.2 调度员人误率预测分析 | 第68-90页 |
| 5.2.1 人员认知行为层建模 | 第68-70页 |
| 5.2.2 人员失效模式层建模 | 第70-73页 |
| 5.2.3 行为形成因子层建模 | 第73-80页 |
| 5.2.4 人误率预测模型量化分析 | 第80-88页 |
| 5.2.5 基于模型的HRA方法合理性验证 | 第88-90页 |
| 5.3 调度员人因失误风险评价 | 第90-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95-96页 |
| 6.2 工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 附录 | 第101-103页 |
| 图索引 | 第103-105页 |
| 表索引 | 第105-107页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第107-111页 |
| 学位论文数据集 | 第111页 |