水声跳频通信的信道估计与CPM解调算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 信道质量估计技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 CPM信号解调技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 2 基本概念 | 第18-32页 |
| 2.1 水声信道 | 第18-20页 |
| 2.1.1 浅海信道 | 第18-20页 |
| 2.1.2 深海信道 | 第20页 |
| 2.2 CPM基本原理 | 第20-29页 |
| 2.2.1 CPM信号模型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 CPM信号的状态描述 | 第23-25页 |
| 2.2.3 CPM信号分解模型 | 第25-28页 |
| 2.2.4 CPM信号功率谱分析 | 第28-29页 |
| 2.3 信道估计原理 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 深海信道下的信道估计算法 | 第32-54页 |
| 3.1 深海信道建模 | 第32页 |
| 3.2 最大似然序列信道估计算法 | 第32-37页 |
| 3.3 基于CPM频谱的信道质量估计算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 信号非线性变换 | 第37页 |
| 3.3.2 基于CPM频谱的信道估计算法 | 第37-43页 |
| 3.4 基于卡尔曼滤波的改进信道估计算法 | 第43-53页 |
| 3.4.1 经典卡尔曼滤波信道估计算法 | 第43-49页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波的改进算法 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 浅海信道下的信道估计算法 | 第54-66页 |
| 4.1 浅海信道建模 | 第54-55页 |
| 4.2 基于CPM频谱的信道估计算法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 瑞利参数的双边检验 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于CPM频谱的改进信道估计算法 | 第56-60页 |
| 4.3 基于卡尔曼滤波的改进信道估计算法 | 第60-65页 |
| 4.3.1 多径衰落信道下的奇异值分解 | 第60-62页 |
| 4.3.2 基于自适应卡尔曼的改进算法 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于信道估计下的CPM译码算法 | 第66-80页 |
| 5.1 减状态差分序列检测译码算法 | 第68-69页 |
| 5.2 改进的组合译码算法 | 第69-78页 |
| 5.2.1 软输出SOVA算法 | 第69-73页 |
| 5.2.2 BCJR算法 | 第73-76页 |
| 5.2.3 改进的组合译码算法 | 第76-78页 |
| 5.3 性能仿真与分析 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88页 |
