基于神经网络的短期负荷预测方法研究

致谢	第4-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6页
第1章 绪论	第9-15页
1.1 课题背景及意义	第9-10页
1.2 短期负荷预测现状及方法	第10-12页
1.3 数据收集与预测特点	第12-14页
1.4 本文的主要工作	第14-15页
第2章 短期负荷预测主要相关理论	第15-33页
2.1 小波变换	第15-21页
2.2 神经网络	第21-26页
2.3 卡尔曼滤波	第26-32页
2.4 小结	第32-33页
第3章 无迹卡尔曼多频级WNN区间预估	第33-46页
3.1 多分辨率小波分解	第33-35页
3.2 TUKF-WNN电力负荷预测	第35-41页
3.3 案例分析	第41-44页
3.4 小结	第44-46页
第4章 实时电价下短期负荷预测	第46-58页
4.1 短期负荷与实时电价关系分析	第46-47页
4.2 基于遗传灰色神经网络的短期负荷预测	第47-53页
4.3 基于实时电价的多变量负荷预测	第53-56页
4.4 小结	第56-58页
第5章 总结	第58-60页
5.1 全文总结	第58-59页
5.2 研究展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士期间所取得的科研成果	第64页