基于符号函数的自适应滤波器的稳态性能研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 自适应滤波器 | 第12-17页 |
| 1.2.1 自适应滤波器的基本结构 | 第12-14页 |
| 1.2.2 自适应滤波器的指标 | 第14-15页 |
| 1.2.3 自适应滤波器的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 自适应滤波器原理 | 第18-30页 |
| 2.1 自适应滤波器原理 | 第18-20页 |
| 2.2 自适应滤波器的结构 | 第20-21页 |
| 2.3 自适应滤波算法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 最小均方算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 归一化LMS算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 仿射投影算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 仿射投影算法的仿真 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 自适应滤波器的稳态性能分析 | 第30-64页 |
| 3.1 自适应滤波器的稳态性能 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应滤波器的能量守恒关系 | 第31-34页 |
| 3.3 自适应滤波器的稳态MSE | 第34-49页 |
| 3.3.1 复值情况下的稳态MSE | 第35-40页 |
| 3.3.2 实值情况下的稳态MSE | 第40-43页 |
| 3.3.3 仿真结果 | 第43-49页 |
| 3.4 自适应滤波器的跟踪性能 | 第49-56页 |
| 3.4.1 随机漫步模型 | 第50页 |
| 3.4.2 能量守恒关系 | 第50-51页 |
| 3.4.3 复值情况下的跟踪性能 | 第51-55页 |
| 3.4.4 实值情况下的跟踪性能 | 第55-56页 |
| 3.5 稳态TEMSE的通用表达式 | 第56-57页 |
| 3.6 仿真结果 | 第57-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 符号新算法的稳态性能分析 | 第64-78页 |
| 4.1 自适应滤波器的稳态MSE | 第64-67页 |
| 4.2 符号NLMS算法 | 第67-69页 |
| 4.2.1 符号NLMS算法 | 第68页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第68-69页 |
| 4.3 新NLMS算法及仿真结果 | 第69-71页 |
| 4.4 符号AP算法 | 第71-76页 |
| 4.4.1 符号AP算法的理论推导 | 第73-75页 |
| 4.4.2 符号AP算法的仿真结果 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 结论 | 第78-80页 |
| 5.1 本文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
