摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
引言 | 第10-11页 |
第1章 “大数据”的概念及产生的影响 | 第11-15页 |
1.1 大数据的含义和特征 | 第11-12页 |
1.1.1 大数据的含义 | 第11-12页 |
1.1.2 大数据的特点 | 第12页 |
1.2 大数据产生的影响 | 第12-15页 |
1.2.1 大数据对社会生活产生的影响 | 第12-13页 |
1.2.2 大数据对侦查工作产生的影响 | 第13-15页 |
第2章 大数据时代我国职务犯罪侦查模式的缺陷及原因分析 | 第15-25页 |
2.1 职务犯罪侦查模式的概念 | 第15页 |
2.2 职务犯罪侦查模式的分类 | 第15-17页 |
2.3 大数据下我国职务犯罪侦查模式存在的缺陷 | 第17-22页 |
2.3.1 被动侦查为主 | 第17-18页 |
2.3.2 相对忽视人权保障 | 第18-19页 |
2.3.3 侦查权配置不合理 | 第19-20页 |
2.3.4 司法资源浪费严重 | 第20-21页 |
2.3.5 电子证据取证缺乏明确立法规制 | 第21-22页 |
2.4 我国职务犯罪侦查模式缺陷的原因分析 | 第22-25页 |
2.4.1 证明方式单一 | 第22页 |
2.4.2 传统侦查理念的影响 | 第22-23页 |
2.4.3 侦查资源缺乏有效整合 | 第23页 |
2.4.4 立法的相对滞后 | 第23-25页 |
第3章 “数据引导型”侦查模式构建的设想 | 第25-33页 |
3.1 数据引导型侦查模式的概念 | 第25-26页 |
3.2 数据引导型侦查模式的优势 | 第26-28页 |
3.2.1 大数据是发现案源的有力支撑 | 第26页 |
3.2.2 大数据是侦查方向的有力向导 | 第26-27页 |
3.2.3 大数据是侦破案件的有力后盾 | 第27页 |
3.2.4 大数据是证明犯罪的有力证据 | 第27-28页 |
3.2.5 大数据是整合侦查资源的有力保障 | 第28页 |
3.3 数据引导型侦查模式的运行原理 | 第28-29页 |
3.4 数据引导型侦查模式建立的可行性分析 | 第29-31页 |
3.4.1 科技发展为数据引导型侦查模式建立奠定了基础 | 第29-30页 |
3.4.2 数据引导型侦查模式符合职务犯罪的特点 | 第30页 |
3.4.3 建立数据引导型侦查模式符合我国国情 | 第30-31页 |
3.5 数据引导型侦查模式的缺陷 | 第31-33页 |
3.5.1 个人隐私权容易遭受侵犯 | 第31-32页 |
3.5.2 海量信息的去伪存真 | 第32-33页 |
第4章 数据引导型侦查模式的实现途径 | 第33-39页 |
4.1 完善有关职务犯罪侦查的立法 | 第33-34页 |
4.1.1 赋予检察机关独立的技术侦查权 | 第33-34页 |
4.1.2 完善职务犯罪证据立法 | 第34页 |
4.2 提高检察机关利用数据的能力 | 第34-35页 |
4.2.1 检察机关加强自身挖据、应用大数据的能力 | 第34-35页 |
4.2.2 检察机关加强与大数据开发商的合作 | 第35页 |
4.3 检察机关加强侦查一体化建设 | 第35-36页 |
4.3.1 横向一体化建设 | 第35-36页 |
4.3.2 纵向一体化建设 | 第36页 |
4.4 培养复合型职务犯罪侦查人才 | 第36-37页 |
4.4.1 重视“法律+侦查+技术”专业人才的培养 | 第36-37页 |
4.4.2 注重现代职务犯罪侦查理念的培养 | 第37页 |
4.5 建立职务犯罪信息的数据库 | 第37-39页 |
4.5.1 纵向数据库的建立 | 第37-38页 |
4.5.2 横向数据库的建立 | 第38-39页 |
结语 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43页 |