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基于图像分块的结构相似图像融合方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景、意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作第11-13页
第2章 相关基础理论第13-31页
    2.1 图像融合原理第13-19页
        2.1.1 图像融合分类第13-14页
        2.1.2 图像融合方法第14-17页
        2.1.3 图像融合应用第17-19页
    2.2 图像结构相似度第19-22页
        2.2.1 结构相似度信息理论第19-21页
        2.2.2 图像结构相似评价第21-22页
    2.3 图像分块的融合处理方法第22-25页
        2.3.1 基于均匀分块融合原理第23-24页
        2.3.2 非均匀分块融合原理第24-25页
    2.4 图像融合质量评价第25-29页
        2.4.1 无标准参考图像的评价指标第25-27页
        2.4.2 有标准参考图像的评价指标第27-28页
        2.4.3 主观评价方法第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 基于图像分块的结构相似图像融合第31-45页
    3.1 改进的图像融合方法第31-33页
        3.1.1 本章使用的图像分块技术第32页
        3.1.2 图像分块融合采用结构相似度为评判准则第32-33页
    3.2 实验详细步骤第33-35页
    3.3 实验结果与分析第35-43页
        3.3.1 图像分块大小对融合结果的影响第36页
        3.3.2 实验对比第36-38页
        3.3.3 图像融合应用第38-41页
        3.3.4 实例第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 基于小波分解与区域结构相似的图像融合第45-55页
    4.1 图像融合方法第45-47页
        4.1.1 本章使用的图像分块技术第45-46页
        4.1.2 小波分解第46页
        4.1.3 实验评价准则第46-47页
    4.2 实验详细步骤第47页
    4.3 实验结果与分析第47-54页
        4.3.1 多聚焦图像融合与CT/MRI图像融合第47-53页
        4.3.2 实例第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间的研究成果第63页

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