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几类基于增广拉格朗日函数的求解约束优化问题的方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 本文的动机和贡献第15-17页
    1.3 本文的结构第17-18页
第2章 一个二阶的增广拉格朗日法第18-48页
    2.1 背景介绍第18-20页
    2.2 预备知识第20-25页
        2.2.1 非光滑分析第20-24页
        2.2.2 半光滑牛顿法第24-25页
    2.3 一种二阶的增广拉格朗日方法第25-33页
    2.4 非线性规划的情形第33-36页
    2.5 非线性二阶锥规划的情形第36-42页
        2.5.1 一些基本性质第36-39页
        2.5.2 主要结论第39-42页
    2.6 非线性半定规划的情形第42-47页
        2.6.1 一些基本性质第42-45页
        2.6.2 主要结论第45-47页
    2.7 注记第47-48页
第3章 一个非精确的交替方向乘子法第48-93页
    3.1 写作动机第48-52页
    3.2 预备知识第52-54页
    3.3 一个非精确的Majorized半邻近交替方向乘子法第54-56页
    3.4 对称高斯赛德尔迭代形式的imsPADMM第56-62页
    3.5 收敛性分析第62-70页
    3.6 非遍历的迭代复杂性第70-73页
    3.7 数值试验第73-93页
        3.7.1 求解含大规模线性方程组的子问题第75-76页
        3.7.2 线性和凸二次SDP问题的数值结果第76-93页
第4章 关于交替方向乘子法的收敛性第93-111页
    4.1 背景和动机第93-95页
    4.2 预备知识第95-99页
    4.3 一个反例第99-102页
    4.4 半邻近交替方向乘子法的收敛性质第102-111页
第5章 一个广义的半邻近交替方向乘子法第111-144页
    5.1 背景和动机第111-114页
    5.2 预备知识第114-116页
    5.3 一种广义的半邻近交替方向乘子法第116-117页
    5.4 应用到多块的问题第117-119页
    5.5 收敛性分析第119-125页
    5.6 数值试验第125-144页
        5.6.1 带很多不等式约束的DNN-SDP问题的数值结果第126-128页
        5.6.2 不含不等式约束的DNN-SDP问题的数值结果第128-144页
结论第144-146页
参考文献第146-154页
附录A 攻读学位期间发表的论文第154-155页
致谢第155页

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