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巡检机器人云台结构设计及其指针仪表识读技术

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 本课题的提出及意义第12-13页
    1.2 变电站巡检机器人系统的介绍第13-15页
        1.2.1 系统组成第13-15页
        1.2.2 主要功能第15页
    1.3 变电站巡检机器人的发展现状第15-19页
        1.3.1 国内变电站巡检机器人研究现状第15-18页
        1.3.2 国外变电站巡检机器人研究现状第18-19页
    1.4 变电站巡检机器人关键技术第19页
    1.5 变电站巡检机器人发展趋势第19-20页
    1.6 本文的主要研究内容第20-22页
第2章 云台系统整体方案的确定第22-34页
    2.1 云台系统的组成部分第22-23页
    2.2 云台结构的确定第23-29页
        2.2.1 云台技术指标的确定第23-25页
        2.2.2 云台结构形式的选择第25-27页
        2.2.3 云台驱动方式的选择第27-28页
        2.2.4 云台传动方式的选择第28页
        2.2.5 云台测量元件的选择第28-29页
    2.3 仪表智能识读算法第29-33页
        2.3.1 常用识别算法第29-31页
        2.3.2 常用仪表示数读取算法第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 云台机械结构设计第34-62页
    3.1 轴系和传动机构的设计第34-36页
    3.2 系统误差的分配第36-38页
    3.3 云台结构各参数的确定第38-39页
    3.4 限位装置的设计第39-41页
    3.5 零件材料的选择第41-45页
    3.6 电机的选择第45-49页
    3.7 云台的装配第49-52页
        3.7.1 方位轴系的安装方式第49-50页
        3.7.2 俯仰轴系的安装方式第50-52页
    3.8 有限元分析第52-60页
        3.8.1 建立有限元模型第52-53页
        3.8.2 模态分析第53-56页
        3.8.3 路面条件下视轴偏转角分析第56-60页
    3.9 本章小结第60-62页
第4章 仪表识读算法第62-88页
    4.1 目标仪表的识别第63-74页
        4.1.1 角点检测第63-67页
        4.1.2 特征点的描述第67页
        4.1.3 SURF算法第67-70页
        4.1.4 ORB算法第70-71页
        4.1.5 特征点匹配算法第71-74页
    4.2 仪表示数的读取第74-86页
        4.2.1 图像去噪处理第74-76页
        4.2.2 图像灰度化第76-77页
        4.2.3 图像分割第77-80页
        4.2.4 仪表指针的细化第80-83页
        4.2.5 指针角度的提取第83-86页
    4.3 本章小结第86-88页
第5章 实验验证第88-94页
    5.1 实验环境第88页
    5.2 测试精度第88-90页
    5.3 误差分析第90-91页
    5.4 测试速度第91页
    5.5 本章小结第91-94页
第6章 总结与展望第94-96页
    6.1 主要工作和创新点第94-95页
    6.2 研究展望第95-96页
参考文献第96-102页
在学期间学术成果情况第102-104页
指导教师及作者简介第104-106页
致谢第106页

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