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基于DEA方法的我国金融机具行业上市公司技术效率及全要素生产率研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
1. 前言第12-19页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.3 研究方法与思路第15-17页
    1.4 创新点与不足第17-19页
2. 理论基础与文献综述第19-28页
    2.1 理论基础第19-23页
        2.1.1 效率的概念第19-21页
        2.1.2 效率评价方法第21-22页
        2.1.3 DEA方法基础第22-23页
    2.2 文献综述第23-28页
        2.2.1 国外文献综述第23-25页
        2.2.2 国内文献综述第25-27页
        2.2.3 金融机具行业文献综述第27-28页
3. DEA方法及相关模型概述第28-37页
    3.1 技术效率与C~2R模型概述第28-31页
        3.1.1 技术效率的几何含义第28-29页
        3.1.2 C~2R模型第29-31页
    3.2 纯技术效率、规模效率与BCC模型第31-33页
        3.2.1 纯技术效率、规模效率的几何含义第31-32页
        3.2.2 BCC模型第32-33页
    3.3 C~2R模型和BCC模型的投影分析第33页
    3.4 全要素生产率与MALMQUIST指数分解第33-37页
        3.4.1 全要素生产率的几何含义第33-35页
        3.4.2 DEA-Malmquist模型第35-37页
4. 我国金融机具行业样本与投入产出指标的选择第37-41页
    4.1 样本的选择第37页
    4.2 投入、产出指标的选择第37-39页
        4.2.1 投入指标的选择第38页
        4.2.2 产出指标的选择第38-39页
    4.3 指标的检验与分析第39-41页
5. 我国金融机具行业上市公司技术效率与全要素生产率实证研究第41-56页
    5.1 横向分析第41-48页
        5.1.1 平均生技术效率及其投影分析第41-44页
        5.1.2 平均纯技术效率、平均规模效率及其投影分析第44-48页
    5.2 纵向分析第48-56页
        5.2.1 2012-2014 技术效率、纯技术效率、规模效率纵向对比分析第48-50页
        5.2.2 基于Malmquist方法的全要素生产率分析第50-56页
6. 结论与建议第56-60页
    6.1 本文主要结论第56-57页
    6.2 加强人力资源管理,提高员工整体素质第57页
    6.3 做好标杆管理,向标杆企业学习第57-58页
    6.4 优化企业资源配置,提高企业规模效率第58页
    6.5 增加企业科研投入,提高技术变动对全要素生产率的贡献率第58-59页
    6.6 政府应针对金融机具行业特点,制定相关政策第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
在读期间科研成果目录第66页

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