自适应复合多层扫描式电容传感器的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源及其研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
1.2.1 液位传感器的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 电容式液位传感器的发展趋势 | 第14页 |
1.3 研究的主要内容 | 第14-17页 |
第2章 电容式液位传感器的检测原理 | 第17-33页 |
2.1 电容式传感器简介 | 第17-26页 |
2.1.1 变面积型电容传感器 | 第18-20页 |
2.1.2 变极距型电容传感器 | 第20-21页 |
2.1.3 变介电常数型电容传感器 | 第21-26页 |
2.2 传统电容式液位传感器液位检测原理 | 第26-31页 |
2.2.1 电容式液位传感器结构简介 | 第27-28页 |
2.2.2 电容式液位传感器设计介绍 | 第28-31页 |
2.3 电容式液位传感器存在的问题 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 多层扫描式电容传感器的设计 | 第33-41页 |
3.1 基本结构形式选择 | 第33页 |
3.1.1 筒状同轴式电容传感器结构的选择 | 第33页 |
3.1.2 多层组合式结构的设计 | 第33页 |
3.2 极板间距参数设计 | 第33-36页 |
3.2.1 电极内外径比 | 第34页 |
3.2.2 最小半径差 | 第34-35页 |
3.2.3 最大半径差 | 第35-36页 |
3.3 多层扫描式电容传感器的结构设计 | 第36页 |
3.4 多层扫描式液位传感器检测原理 | 第36-40页 |
3.4.1 长方形极板 | 第36-38页 |
3.4.2 三角形极板 | 第38-40页 |
3.5 制作过程中的抗干扰措施 | 第40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 硬件设计 | 第41-53页 |
4.1 硬件电路的总体设计 | 第41-42页 |
4.1.1 电容式液位传感器原理框图 | 第41页 |
4.1.2 硬件电路的可靠性设计 | 第41-42页 |
4.2 单片机选型及其功能简介 | 第42-45页 |
4.2.1 单片机的选型 | 第42-44页 |
4.2.2 电容转换模块 | 第44-45页 |
4.3 电容检测电路 | 第45-46页 |
4.4 电源电路 | 第46页 |
4.5 时钟电路 | 第46-47页 |
4.6 存储器电路 | 第47-48页 |
4.7 通信模块 | 第48-51页 |
4.8 PCB板图设计 | 第51-52页 |
4.9 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 软件设计 | 第53-61页 |
5.1 软件总体结构 | 第53-54页 |
5.2 软件系统工作流程 | 第54-55页 |
5.3 子程序设计 | 第55-59页 |
5.3.1 系统初始化程序设计 | 第55-56页 |
5.3.2 电容传感器子程序 | 第56页 |
5.3.3 自适应增益校正子程序 | 第56-57页 |
5.3.4 数据处理程序 | 第57-58页 |
5.3.5 EEPROM读写子程序 | 第58-59页 |
5.4 软件的抗干扰措施 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 电容式液位传感器模型分析 | 第61-71页 |
6.1 Matlab仿真 | 第61-63页 |
6.2 电容式液位传感器非线性校正模型 | 第63-64页 |
6.3 BP神经网络分析 | 第64-68页 |
6.3.1 BP神经网络简介 | 第64-66页 |
6.3.2 BP神经网络基本原理 | 第66-68页 |
6.4 BP神经网络数据处理 | 第68-69页 |
6.5 本章小结 | 第69-71页 |
第7章 实验结果及误差分析 | 第71-75页 |
7.1 系统调试 | 第71页 |
7.2 测试数据分析 | 第71-72页 |
7.3 误差分析 | 第72-73页 |
7.4 本章小结 | 第73-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |