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数据挖掘在电子零售中的应用研究

Abstract第1-6页
摘要第6-11页
1. INTRODUCTION第11-16页
   ·BACKGROUND第11-13页
   ·PURPOSE AND SIGNIFICANCE第13-14页
     ·Objectives of the study第13页
     ·Significance of the Study第13-14页
   ·MAIN CONTENT AND RESEARCH METHODS第14-16页
2. LITERATURE REVIEW第16-25页
   ·CONCEPT REVIEW第16-20页
     ·Data Mining第16-17页
     ·E-Retailing第17-20页
   ·THEORY BASIS第20-25页
     ·Data Mining and Association Rules第20-21页
     ·Personalized Marketing第21-23页
     ·Recommendation Systems第23-25页
3. DATA RESOURCES AND SPECIFICATIONS第25-31页
   ·DATA ORIGIN第25-27页
   ·TYPE OF DATA第27-29页
     ·Customer Registration Information第27-28页
     ·Order information第28页
     ·Shopping Cart Events第28-29页
   ·SPSS STATISTICAL TOOL DATA INPUT第29页
   ·DETERMINING RULES AND ALGORITHMS第29-31页
4. DATA MINING PROCESS AND RECOMMENDATION第31-45页
   ·DATA PREPARATION第31-32页
     ·Data collection第31页
     ·Data preparation第31-32页
   ·TIME SERIES ANALYSIS第32-37页
     ·Model building第32-35页
     ·Results analysis第35-37页
   ·ASSOCIATION RULES ANALYSIS第37-43页
     ·Model building第37-39页
     ·Results analysis第39-40页
     ·Result Analysis第40-43页
   ·RECOMMENDATION PROCESS第43-45页
5. CONCLUSIONS AND OUTLOOK第45-47页
   ·MAIN CONCLUSIONS第45页
   ·RESEARCH PROBLEMS第45页
   ·PROSPECTS FOR FUTURE RESEARCH第45-47页
REFERENCES第47-50页
APPENDIX A. DATABASE MODELLING OVERVIEW第50-52页
APPENDIX B. SPSS CLEMENTINE TIME SERIES MODEL OPTIONS第52-54页
ACKNOWLEDGEMENTS第54-55页
卷内备考表第55页

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