| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容安排 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 餐饮O2O线上评价有用性影响因素研究假设与模型 | 第17-31页 |
| 2.1 研究对象 | 第17页 |
| 2.2 研究假设 | 第17-22页 |
| 2.2.1 评论质量对有用性的影响 | 第18-21页 |
| 2.2.2 评论者可信度对有用性的影响 | 第21-22页 |
| 2.3 研究模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 精细加工可能性模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 有用性影响因素模型 | 第23-24页 |
| 2.4 研究方法 | 第24-30页 |
| 2.4.1 变量定义 | 第24-26页 |
| 2.4.2 数据收集 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于主题模型的评论深度与广度分析 | 第31-48页 |
| 3.1 主题模型概述 | 第31-37页 |
| 3.1.1 主题模型的发展 | 第32-33页 |
| 3.1.2 LDA模型 | 第33-37页 |
| 3.2 主观句和专有名词识别 | 第37-39页 |
| 3.2.1 主观句识别 | 第37-38页 |
| 3.2.2 专有名词识别 | 第38-39页 |
| 3.3 基于RTM模型的评价特征及层次关系抽取 | 第39-45页 |
| 3.3.1 RTM模型概述 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于Gibbs采样的参数估计 | 第41-44页 |
| 3.3.3 评价特征抽取及表示 | 第44-45页 |
| 3.4 餐饮O2O线上评价的深度和广度 | 第45-46页 |
| 3.4.1 评价特征抽取 | 第45-46页 |
| 3.4.2 评论深度与广度 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于情感词库的评论情感倾向分析 | 第48-55页 |
| 4.1 基于知网的情感词库构建 | 第48-51页 |
| 4.1.1 知网概述 | 第48-50页 |
| 4.1.2 情感词库的构建 | 第50-51页 |
| 4.2 词汇的情感倾向性计算 | 第51-53页 |
| 4.2.1 词汇相似度计算 | 第51-52页 |
| 4.2.2 词汇情感倾向性计算 | 第52-53页 |
| 4.3 评论的情感倾向性计算 | 第53-54页 |
| 4.3.1 句子的情感倾向性 | 第53-54页 |
| 4.3.2 评论的情感倾向性 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 假设检验和结论 | 第55-61页 |
| 5.1 描述性分析 | 第55-56页 |
| 5.2 相关分析 | 第56-57页 |
| 5.3 回归分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 主要结论 | 第61-62页 |
| 6.1.1 理论研究成果 | 第61页 |
| 6.1.2 对平台和商家的建议 | 第61-62页 |
| 6.2 不足和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 后记 | 第69页 |