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基于多模态的呼叫中心质量监控系统的研究和实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景和研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·关键词检出技术第10-11页
     ·语音情感识别技术第11-13页
   ·论文的主要工作和论文结构第13-15页
第二章 关键词检出和语音情感识别的相关技术第15-27页
   ·关键词检出技术第15-23页
     ·预处理和特征提取第15-16页
     ·声学模型第16-21页
     ·语言模型第21页
     ·关键词识别和关键词确认第21-23页
   ·语音情感识别技术第23-25页
     ·语音情感特征提取第23-24页
     ·语音情感特征选择第24-25页
     ·语音情感识别第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于PocketSphinx的关键词检出模块的实现第27-37页
   ·PocketSphinx简介第27-28页
   ·声学模型的训练第28-32页
   ·关键词检测引擎模块的设计第32-36页
     ·PocketSphinx主要识别模块第33-34页
     ·关键词检测模块的实现第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于人工神经网络的语音情感识别模块的实现第37-48页
   ·人工神经网络简介第37-41页
   ·反向传播算法第41-42页
   ·语音情感识别模块第42-47页
     ·分类器模型的训练第43-45页
     ·神经网络的设计第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 呼叫中心话音质量监控系统的设计第48-58页
   ·系统分析第48-49页
   ·话音服务质量评测体系第49-52页
   ·系统设计和实现第52-57页
     ·系统的整体框架第52-54页
     ·系统运行第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结和展望第58-60页
   ·本文工作的总结第58页
   ·本文工作的不足和展望第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页

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