| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割的理论基础 | 第10-13页 |
| ·图像分割算法概述方法 | 第13-17页 |
| ·阈值法 | 第13-15页 |
| ·基于区域分割算法 | 第15-16页 |
| ·基于边缘检测的分割算法 | 第16-17页 |
| ·基于聚类和特定理论工具的分割算法 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊C 均值算法及其在图像分割中的应用 | 第19-28页 |
| ·模糊聚类理论基础 | 第19-22页 |
| ·模糊集合理论 | 第19-20页 |
| ·模糊隶属度 | 第20页 |
| ·聚类分析 | 第20-22页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第22-25页 |
| ·硬C-均值聚类算法（HCM） | 第22-23页 |
| ·模糊C-均值聚类算法（FCM） | 第23-25页 |
| ·模糊C-均值聚类图像分割算法描述及优缺点 | 第25-28页 |
| ·模糊C-均值聚类图像分割算法 | 第25-26页 |
| ·模糊C-均值聚类图像分割算法的优缺点 | 第26-28页 |
| 第三章 改进的基于噪声模型的模糊C-均值聚类图像分割算法 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于噪声模型的模糊C-均值聚类图像分割算法 | 第29-31页 |
| ·改进的基于补偿校正和邻域信息的FCM 图像分割算法 | 第31-33页 |
| ·引入空间邻域信息 | 第31-32页 |
| ·上下截集半模糊化聚类算法 | 第32页 |
| ·改进的算法步骤描述 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·图像分割算法的评价方法 | 第33-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的模糊C-均值图像分割算法 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·猴王遗传算法（MKGA）介绍 | 第39-42页 |
| ·算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·算法步骤描述 | 第40-42页 |
| ·改进的基于猴王遗传算法的模糊C-均值图像分割算法 | 第42-44页 |
| ·结合空间邻域信息的FCM 算法 | 第42-43页 |
| ·本文改进的结合空间邻域信息的猴王遗传FCM 算法 | 第43页 |
| ·改进的算法步骤描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA)介绍 | 第46-48页 |
| ·算法基本原理 | 第46-47页 |
| ·算法基本步骤描述 | 第47-48页 |
| ·改进的基于邻域信息的实数编码混沌量子遗传FCM 算法（RCQGA-FCM ） | 第48-50页 |
| ·本文改进的结合空间邻域信息的猴王遗传FCM 算法 | 第49页 |
| ·本文改进算法步骤描述 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于混合蛙跳算法改进的OTSU 遥感图像分割方法 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·OTSU 阈值分割原理 | 第55-57页 |
| ·混合蛙跳算法（SFLA）基本原理 | 第57-59页 |
| ·混合蛙跳算法（SFLA）基本概念 | 第57页 |
| ·混合蛙跳算法（SFLA）基本步骤描述 | 第57-59页 |
| ·基于混合蛙跳算法（SFLA）改进的OTSU 图像分割 | 第59-63页 |
| ·图像线性权重求和处理 | 第60-62页 |
| ·结合图像局部空间信息基于混合蛙跳算法改进的OTSU | 第62-63页 |
| ·结合空间信息的SFLA-OTSU 算法流程 | 第63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·课题展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
