高强度煤炭开采区遥感植被指数响应规律研究--以鄂尔多斯神东矿区为例
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·选题依据及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·国外植被指数研究现状 | 第12页 |
·国内植被指数研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·技术路线 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
2 研究区域概况 | 第16-20页 |
·地理位置 | 第16页 |
·地形地貌特征 | 第16-17页 |
·气候特征 | 第17页 |
·土壤类型特征 | 第17-18页 |
·植被类型特征 | 第18页 |
·研究区域范围 | 第18-20页 |
3 数据预处理 | 第20-34页 |
·数据源 | 第20-22页 |
·LANDSAT影像的辐射校正 | 第22-27页 |
·数据定标 | 第22-23页 |
·大气校正 | 第23-27页 |
·多源遥感数据的同化 | 第27-34页 |
·多源数据空间分辨率同化 | 第27-28页 |
·多时相数据的辐射归一化 | 第28-34页 |
4 植被指数与相关技术 | 第34-38页 |
·植被指数原理与计算 | 第34-36页 |
·离散傅里叶分析 | 第36-37页 |
·植被覆盖度 | 第37-38页 |
5 研究区遥感植被时空变化规律研究 | 第38-48页 |
·典型矿区多植被指数时序变化分析 | 第38-41页 |
·植被覆盖度变化分析 | 第41-47页 |
·补连塔矿区植被覆盖分析 | 第41-44页 |
·大柳塔矿井植被覆盖度分析 | 第44-47页 |
·总体分析 | 第47-48页 |
6 结论与展望 | 第48-50页 |
·研究结论 | 第48页 |
·创新点 | 第48-49页 |
·存在问题与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录 | 第54-60页 |
作者简历 | 第60-61页 |
学位论文数据集 | 第61页 |