基于纹理特征的曲线自动匹配技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| ·课题背景 | 第12-14页 |
| ·图像匹配 | 第12页 |
| ·特征匹配 | 第12-13页 |
| ·曲线匹配 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·特征点匹配技术 | 第14-16页 |
| ·特征曲线匹配技术 | 第16-18页 |
| ·研究内容及意义 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·论文创新点 | 第19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-22页 |
| 2 基于纹理特征的曲线匹配 | 第22-28页 |
| ·纹理特征的有关定义 | 第22-23页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第23-24页 |
| ·统计分析法 | 第23-24页 |
| ·模型分析法 | 第24页 |
| ·特征曲线匹配算法 | 第24-26页 |
| ·特征曲线的提取 | 第24-25页 |
| ·特征向量的构建 | 第25页 |
| ·匹配度量和匹配准则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于亮度序的均值标准差描述子（IOMSD） | 第28-38页 |
| ·曲线支撑区域的确定和子区域的划分 | 第28-30页 |
| ·曲线支撑区域的确定 | 第28-29页 |
| ·子区域划分 | 第29-30页 |
| ·IOMSD描述子的构建 | 第30-32页 |
| ·IOMSD匹配实验 | 第32-37页 |
| ·实验条件 | 第32页 |
| ·最优参数选取 | 第32页 |
| ·曲线匹配实验 | 第32-35页 |
| ·图像拼接实验 | 第35-37页 |
| ·实验小结 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 亮度序曲线描述子(IOCD) | 第38-52页 |
| ·局部亮度序映射 | 第38-39页 |
| ·IOCD描述子的构建 | 第39-40页 |
| ·IOCD伪代码 | 第40-41页 |
| ·IOCD匹配实验 | 第41-51页 |
| ·实验条件 | 第41-42页 |
| ·最优参数选取 | 第42-43页 |
| ·曲线匹配实验 | 第43-50页 |
| ·图像拼接实验 | 第50页 |
| ·实验小结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 三元语境直方图(TCHP) | 第52-60页 |
| ·三元语境直方图特征 | 第52-53页 |
| ·构建三元语境直方图模型 | 第53-54页 |
| ·TCHP匹配实验 | 第54-58页 |
| ·实验条件 | 第54页 |
| ·最优参数选取 | 第54-56页 |
| ·曲线匹配实验 | 第56-58页 |
| ·计算时效性分析 | 第58页 |
| ·实验小结 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·论文展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
