我国制造业上市公司财务预警模型实证研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究的理论意义 | 第8-9页 |
| ·研究的现实意义 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9页 |
| ·研究思路与结构安排 | 第9-10页 |
| ·创新点 | 第10-11页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| 2 财务预警理论综述 | 第12-24页 |
| ·财务危机的定义 | 第12-13页 |
| ·企业财务危机的成因 | 第13-16页 |
| ·企业财务危机外部原因 | 第13-14页 |
| ·企业财务危机内部原因 | 第14-16页 |
| ·财务预警方法的综述 | 第16-22页 |
| ·定性分析方法 | 第16-17页 |
| ·定量分析方法 | 第17-21页 |
| ·财务预警方法评述 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 模型的理论基础 | 第24-32页 |
| ·支持向量机 | 第24-27页 |
| ·支持向量机的相关理论 | 第24页 |
| ·支持向量机的原理 | 第24-27页 |
| ·主成分分析法 | 第27-29页 |
| ·主成分分析法的思想 | 第27-28页 |
| ·主成分分析法数学表达 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 指标体系的建立 | 第32-42页 |
| ·样本选择 | 第32-34页 |
| ·指标选择 | 第34-37页 |
| ·指标选取原则 | 第34页 |
| ·指标体系建立 | 第34-37页 |
| ·指标预处理 | 第37-41页 |
| ·指标的归一化处理 | 第37页 |
| ·正态分布检验 | 第37-38页 |
| ·Mann- Whitney U检验 | 第38-39页 |
| ·变量降维 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 财务预警模型预警效果比较研究 | 第42-52页 |
| ·GA-SVM 模型实证 | 第42-43页 |
| ·核函数和参数的选择 | 第42页 |
| ·实证结果 | 第42-43页 |
| ·其他预警模型 | 第43-49页 |
| ·Logistic 模型 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络 | 第44-46页 |
| ·PSO—SVM 联合模型 | 第46-49页 |
| ·实证结果对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 1：MATLAB 程序 | 第60页 |
