基于灰色-RBF算法的瓦斯水合物相平衡预测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-17页 |
| ·瓦斯水合物的国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·瓦斯水合物热力学国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·瓦斯水合物生成条件的各种预测模型研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·本论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 2 预备知识 | 第19-38页 |
| ·瓦斯水合物的基本理论 | 第19-22页 |
| ·瓦斯水合物的基本性质 | 第19-20页 |
| ·瓦斯水合物生成机理 | 第20-21页 |
| ·瓦斯水合物相平衡预测方法 | 第21-22页 |
| ·灰色预测法 | 第22-31页 |
| ·灰色理论 | 第22-24页 |
| ·灰色GM(1,1)预测模型 | 第24-27页 |
| ·灰色GM(1,N)预测模型 | 第27-29页 |
| ·GM(1,N)模型改进 | 第29-31页 |
| ·RBF神经网络及其改进算法 | 第31-36页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第31-33页 |
| ·RBF神经网络训练方式 | 第33页 |
| ·改进的RBF神经网络 | 第33-36页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 建立瓦斯水合物相平衡预测模型 | 第38-48页 |
| ·瓦斯水合物相平衡预测原理 | 第38页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·灰色-RBF神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·差值灰色-RBF神经网络模型 | 第42-47页 |
| ·差值灰色-RBF网络模型建模思路 | 第42-43页 |
| ·改进的灰色-RBF网络模型 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 瓦斯水合物相平衡预测模型实证分析 | 第48-59页 |
| ·MATLAB软件介绍 | 第48页 |
| ·模型预测结果的分析与比较 | 第48-58页 |
| ·单组分瓦斯气体生成瓦斯水合物相平衡比较 | 第48-53页 |
| ·多组分瓦斯气体生成水合物相平衡比较 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
