基于群智能算法的云数据迁移策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·云计算的国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·云资源调度现状 | 第11-13页 |
| ·全文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 云计算的相关知识概述 | 第15-25页 |
| ·云计算的概念 | 第15页 |
| ·云计算的特点 | 第15-16页 |
| ·云计算的体系框架 | 第16-17页 |
| ·云计算的分类 | 第17-18页 |
| ·云计算关键性技术 | 第18-24页 |
| ·虚拟化技术 | 第18-19页 |
| ·编程模式 | 第19-20页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云数据中心及资源调度策略概述 | 第25-32页 |
| ·云数据中心体系结构 | 第25页 |
| ·云数据中心的特点 | 第25-26页 |
| ·云资源管理 | 第26-27页 |
| ·云数据中心任务部署模型 | 第27-28页 |
| ·数据迁移放置策略 | 第28-30页 |
| ·随机迁移位置选择策略 | 第28-29页 |
| ·最优迁移位置选择策略 | 第29-30页 |
| ·数据迁移位置选择策略的构模型架 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 IB-FA算法及数据迁移策略的研究 | 第32-40页 |
| ·萤火虫算法 | 第32-34页 |
| ·萤火虫算法的思想概要 | 第32页 |
| ·萤火虫算法的数学描述与算法流程 | 第32-33页 |
| ·萤火虫算法的优缺点 | 第33-34页 |
| ·IB-FA算法 | 第34-39页 |
| ·IB-FA算法的前提描述 | 第34页 |
| ·IB-FA算法的思想 | 第34页 |
| ·IB-FA的数学描述与分析 | 第34-35页 |
| ·IB-FA算法的形式化 | 第35-36页 |
| ·IB-FA算法解的表示 | 第36页 |
| ·IB-FA算法的实现过程 | 第36-37页 |
| ·IB-FA算法伪代码 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第40-47页 |
| ·HDFS存储解析 | 第40-41页 |
| ·实验环境 | 第41-43页 |
| ·实验环境介绍 | 第41-42页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·搭建Hadoop集群 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·带宽占用率的比较 | 第43页 |
| ·负载均衡的比较 | 第43-44页 |
| ·迁移成本的比较 | 第44-45页 |
| ·资源利用率方面的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·本文总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53页 |
