| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-18页 |
| 变量注释表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究进展 | 第20-26页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第26-28页 |
| 2 研究区概况与遥感数据处理 | 第28-37页 |
| ·矿区的定义 | 第28页 |
| ·研究区概况 | 第28-31页 |
| ·数据源选取 | 第31-32页 |
| ·遥感数据预处理 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 矿区地表塌陷信息提取及遥感解译 | 第37-55页 |
| ·基于D-InSAR技术的矿区地表沉陷信息提取 | 第37-46页 |
| ·基于随机森林分类法的矿区土地利用分类 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 矿区景观格局演变与煤炭资源开采协同关系分析 | 第55-91页 |
| ·基于Ripley-L和O-ring函数的景观格局尺度效应分析 | 第55-64页 |
| ·沛北矿区景观格局演变分析 | 第64-71页 |
| ·矿区煤炭开采与景观格局变化协同关系分析 | 第71-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 基于ANN-CLUE-S模型的矿区土地利用空间格局模拟分析 | 第91-108页 |
| ·ANN-CLUE-S模型的构建 | 第91-94页 |
| ·ANN-CLUE-S模型驱动因子的选取 | 第94-100页 |
| ·ANN-CLUE-S模型的验证 | 第100-104页 |
| ·矿区土地利用情景模拟 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 6 结论与展望 | 第108-110页 |
| ·主要研究结论 | 第108-109页 |
| ·论文不足与展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-116页 |
| 作者简历 | 第116-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |