| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12页 |
| ·故障诊断专家系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·车长周视指挥镜系统概述 | 第13-15页 |
| ·专家系统的概述 | 第15-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的知识获取模块的研究 | 第19-35页 |
| ·故障树分析法 | 第19-20页 |
| ·故障树 | 第20-21页 |
| ·故障树的组成 | 第20页 |
| ·故障树的构建 | 第20-21页 |
| ·故障树的定性分析 | 第21-22页 |
| ·故障树的结构函数 | 第21-22页 |
| ·故障树的最小割集 | 第22页 |
| ·车长周视指挥镜系统故障树的建立 | 第22-27页 |
| ·神经网络和BAM算法 | 第27-32页 |
| ·神经网络的概述 | 第27-28页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第28-29页 |
| ·人工神经元模型 | 第29-30页 |
| ·BAM神经网络 | 第30-32页 |
| ·BAM神经网络进行故障诊断的步骤 | 第32页 |
| ·基于一种新的权值矩阵的BAM神经网络的故障诊断专家系统 | 第32-34页 |
| ·基于故障树的故障模式信息的获取与表示 | 第32-33页 |
| ·基于BAM神经网络的知识获取 | 第33页 |
| ·基于一种新的权值矩阵的BAM神经网络知识获取的实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统知识库建立与实现 | 第35-42页 |
| ·知识的表示 | 第35-36页 |
| ·基于产生式规则的知识表示法 | 第36-37页 |
| ·车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的知识库的构建 | 第37-38页 |
| ·车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的知识库的实现 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统推理机的设计 | 第42-49页 |
| ·故障诊断专家系统的推理方法 | 第42-43页 |
| ·专家系统的推理策略 | 第43-44页 |
| ·基于改进式正向推理方法的车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统推理机的设计 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的软件设计 | 第49-58页 |
| ·系统软件总体设计 | 第49-56页 |
| ·登录系统 | 第49-52页 |
| ·知识获取系统 | 第52页 |
| ·知识库管理系统 | 第52-53页 |
| ·推理系统 | 第53-56页 |
| ·车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的工作流程 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
