基于粒子群算法的天然气管道预防性维修周期优化研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-16页 |
·研究背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·预防性维修的国内外研究现状 | 第10-12页 |
·粒子群算法应用研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容及研究方法 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究方法 | 第14-16页 |
2 研究理论基础 | 第16-26页 |
·设备维修概述 | 第16-17页 |
·预防性维修理论概述及分类 | 第17-21页 |
·预防性维修理论概述 | 第17-18页 |
·预防性维修分类 | 第18-21页 |
·以可靠性为中心的维修理论 | 第21-23页 |
·可靠性相关定义 | 第21页 |
·可靠性主要指标 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-26页 |
3 天然气设备维修现状 | 第26-38页 |
·设备故障率及故障分布 | 第26-29页 |
·天然气设备维修存在的问题 | 第29-31页 |
·长输天然气设备维修方法 | 第31-36页 |
·维修目标的确定 | 第31-32页 |
·常见的设备维修模式 | 第32-35页 |
·长输天然气设备维修方法 | 第35-36页 |
·本章小节 | 第36-38页 |
4 天然气管道预防性维修周期优化模型 | 第38-46页 |
·优化模型假设 | 第38-39页 |
·预防性维修周期模型要素 | 第39-42页 |
·成本要素 | 第39-40页 |
·维修周期要素 | 第40-42页 |
·可靠性-维修成本多目标优化模型 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
5 基于粒子群算法的天然气管道预维修周期求解 | 第46-64页 |
·解决多目标问题的粒子群优化算法 | 第46-53页 |
·多目标优化求解 | 第46-48页 |
·粒子群优化算法 | 第48-51页 |
·多目标粒子群算法 | 第51-53页 |
·可靠性-维修成本多目标优化模型算法实现 | 第53-54页 |
·实证研究 | 第54-62页 |
·实例 | 第54-55页 |
·结果分析 | 第55-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |