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基于粒子群算法的天然气管道预防性维修周期优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 引言第8-16页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·预防性维修的国内外研究现状第10-12页
     ·粒子群算法应用研究现状第12-13页
   ·研究内容及研究方法第13-16页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究方法第14-16页
2 研究理论基础第16-26页
   ·设备维修概述第16-17页
   ·预防性维修理论概述及分类第17-21页
     ·预防性维修理论概述第17-18页
     ·预防性维修分类第18-21页
   ·以可靠性为中心的维修理论第21-23页
     ·可靠性相关定义第21页
     ·可靠性主要指标第21-23页
   ·本章小结第23-26页
3 天然气设备维修现状第26-38页
   ·设备故障率及故障分布第26-29页
   ·天然气设备维修存在的问题第29-31页
   ·长输天然气设备维修方法第31-36页
     ·维修目标的确定第31-32页
     ·常见的设备维修模式第32-35页
     ·长输天然气设备维修方法第35-36页
   ·本章小节第36-38页
4 天然气管道预防性维修周期优化模型第38-46页
   ·优化模型假设第38-39页
   ·预防性维修周期模型要素第39-42页
     ·成本要素第39-40页
     ·维修周期要素第40-42页
   ·可靠性-维修成本多目标优化模型第42-44页
   ·本章小结第44-46页
5 基于粒子群算法的天然气管道预维修周期求解第46-64页
   ·解决多目标问题的粒子群优化算法第46-53页
     ·多目标优化求解第46-48页
     ·粒子群优化算法第48-51页
     ·多目标粒子群算法第51-53页
   ·可靠性-维修成本多目标优化模型算法实现第53-54页
   ·实证研究第54-62页
     ·实例第54-55页
     ·结果分析第55-62页
   ·本章小结第62-64页
6 结论与展望第64-66页
   ·结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士研究生期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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