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MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5浓度相关性分析--以北京市为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·研究目的和意义第12-14页
第2章 气溶胶光学厚度反演的基本原理和方法第14-22页
   ·气溶胶光学厚度反演的基本原理第14-16页
   ·气溶胶光学厚度反演的主要方法第16-21页
     ·暗像元法第16-17页
     ·V5.2 算法(改进的暗像元法)第17-18页
     ·结构函数法第18-19页
     ·双星协同反演算法第19-21页
     ·高反差地表法第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 研究区域及数据来源第22-33页
   ·研究区域第22-24页
     ·自然地理位置第22页
     ·气候状况第22页
     ·大气污染状况第22-24页
   ·数据来源第24-32页
     ·地面PM2.5 浓度数据第24-29页
     ·MODIS遥感数据第29-31页
     ·地基数据(AERONET)第31-32页
     ·地面气象数据第32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 MODIS数据处理第33-42页
   ·数据预处理第33-34页
     ·辐射校正第33页
     ·几何校正第33-34页
     ·云检测与去除第34页
   ·6S模型生成查找表第34-35页
   ·北京市气溶胶光学厚度反演及分析第35-40页
   ·与AERONET数据对比验证第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 气溶胶光学厚度与PM2.5 浓度的相关性分析及模型建立第42-57页
   ·气溶胶光学厚度与地面PM2.5 浓度的相关性分析第42-48页
     ·气溶胶光学厚度与PM2.5 浓度直接相关第42-44页
     ·垂直改正第44-46页
     ·湿度订正第46-48页
   ·建立气溶胶光学厚度与PM2.5 浓度的模型第48-53页
     ·选取建模数据第48-50页
     ·不同类型模型对比第50-52页
     ·不同季节模型对比第52-53页
   ·利用改正后的气溶胶光学厚度值推算地面PM2.5 浓度第53-56页
   ·本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间发表论文及科研情况第64页

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