摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-14页 |
第2章 气溶胶光学厚度反演的基本原理和方法 | 第14-22页 |
·气溶胶光学厚度反演的基本原理 | 第14-16页 |
·气溶胶光学厚度反演的主要方法 | 第16-21页 |
·暗像元法 | 第16-17页 |
·V5.2 算法(改进的暗像元法) | 第17-18页 |
·结构函数法 | 第18-19页 |
·双星协同反演算法 | 第19-21页 |
·高反差地表法 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 研究区域及数据来源 | 第22-33页 |
·研究区域 | 第22-24页 |
·自然地理位置 | 第22页 |
·气候状况 | 第22页 |
·大气污染状况 | 第22-24页 |
·数据来源 | 第24-32页 |
·地面PM2.5 浓度数据 | 第24-29页 |
·MODIS遥感数据 | 第29-31页 |
·地基数据(AERONET) | 第31-32页 |
·地面气象数据 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 MODIS数据处理 | 第33-42页 |
·数据预处理 | 第33-34页 |
·辐射校正 | 第33页 |
·几何校正 | 第33-34页 |
·云检测与去除 | 第34页 |
·6S模型生成查找表 | 第34-35页 |
·北京市气溶胶光学厚度反演及分析 | 第35-40页 |
·与AERONET数据对比验证 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 气溶胶光学厚度与PM2.5 浓度的相关性分析及模型建立 | 第42-57页 |
·气溶胶光学厚度与地面PM2.5 浓度的相关性分析 | 第42-48页 |
·气溶胶光学厚度与PM2.5 浓度直接相关 | 第42-44页 |
·垂直改正 | 第44-46页 |
·湿度订正 | 第46-48页 |
·建立气溶胶光学厚度与PM2.5 浓度的模型 | 第48-53页 |
·选取建模数据 | 第48-50页 |
·不同类型模型对比 | 第50-52页 |
·不同季节模型对比 | 第52-53页 |
·利用改正后的气溶胶光学厚度值推算地面PM2.5 浓度 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第64页 |