基于分析模型的CS-MR图像重建

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题研究的背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状及发展趋势	第11-13页
·论文主要研究内容及章节安排	第13-15页
第2章 磁共振成像原理	第15-22页
·核磁共振原理	第15-18页
·原子核的自旋与能级	第15-16页
·核磁共振现象	第16-17页
·弛豫和弛豫时间	第17-18页
·核磁共振成像原理	第18-21页
·层面选择与空间定位	第18-20页
·K 空间和图像重建	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 基于压缩感知理论的磁共振成像	第22-35页
·压缩感知理论	第22-28页
·信号的稀疏表示	第23-24页
·测量矩阵设计	第24-25页
·重建算法	第25-28页
·基于压缩感知的磁共振成像	第28-34页
·基于合成模型的 CS-MR 图像重建	第29-30页
·基于分析模型的 CS-MR 成像	第30-33页
·结构信息	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 基于分析模型的 CS-MR 图像重建	第35-66页
·基于组稀疏的 TV 方法	第35-46页
·重建模型	第35-36页
·重建算法	第36-38页
·实验结果与分析	第38-46页
·基于支撑信息的混合差分方法	第46-55页
·重建模型	第46-47页
·重建算法	第47-49页
·实验结果与分析	第49-55页
·基于支撑信息的二阶总广义变分方法	第55-61页
·重建模型	第55-56页
·重建算法	第56-57页
·实验结果与分析	第57-61页
·三种方法对比	第61-66页
·实验结果与分析	第61-65页
·方法总结	第65-66页
结论	第66-68页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单	第68-69页
参考文献	第69-74页
致谢	第74页