可见光航拍图像水上桥梁检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·桥梁检测研究现状 | 第13-17页 |
| ·SAR 图像桥梁检测研究现状 | 第13-14页 |
| ·红外图像桥梁检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·多光谱图像桥梁检测研究现状 | 第15-16页 |
| ·可见光航拍图像桥梁检测研究现状 | 第16-17页 |
| ·可见光航拍图像水上桥梁检测方法存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 传统可见光图像水上桥梁检测算法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·传统算法流程 | 第22-23页 |
| ·主要步骤介绍 | 第23-31页 |
| ·Otsu 阈值分割 | 第23-25页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第25-29页 |
| ·Hough 直线检测 | 第29-31页 |
| ·算法仿真与实测数据验证 | 第31-32页 |
| ·传统算法的不足 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 全局信息与局部特征联合的水上桥梁检测算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-39页 |
| ·多极值点分割算法 | 第39-41页 |
| ·基于最小距离融合的 Hough 直线段检测算法 | 第41-44页 |
| ·算法仿真与实测数据验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于滑窗搜索技术的水上桥梁检测算法 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于滑窗搜索技术的水上桥梁检测算法流程 | 第47-49页 |
| ·航拍图像预处理 | 第49-54页 |
| ·局部二值模型（LBP） | 第49-52页 |
| ·欧氏距离变换 | 第52-54页 |
| ·基于分水岭分割算法的水域提取 | 第54-58页 |
| ·基于滑窗搜索技术的桥梁分割 | 第58-61页 |
| ·算法仿真与实测数据验证 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要工作和贡献 | 第64-65页 |
| ·未来工作和展望 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
