基于稀疏表示的语音信号欠定盲分离技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题研究背景和意义	第10-11页
·盲源分离问题	第11-12页
·盲源分离研究现状与发展	第12-15页
·盲源分离研究现状	第12-14页
·欠定盲源分离研究现状	第14-15页
·本文的主要内容	第15-16页
第2章 盲源分离方法概述	第16-28页
·盲源分离的数学模型	第16-18页
·线性瞬时混合的数学模型	第16-17页
·盲源分离问题的假设和不确定性	第17-18页
·独立分量分析	第18-22页
·信号的预处理	第18-19页
·非高斯性衡量	第19-20页
·最小互信息量方法	第20-21页
·最大似然估计	第21-22页
·稀疏表示理论基础	第22-26页
·信号的过完备表示	第22-23页
·欠定盲分离中的过完备表示	第23-26页
·算法性能衡量指标	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 基于差分进化优化的混合矩阵估计	第28-46页
·混合矩阵估计基本算法	第28-34页
·模糊C均值聚类算法	第34-36页
·基于DE-FCM的混合矩阵估计	第36-41页
·计算机仿真与性能分析	第41-44页
·本章小结	第44-46页
第4章 基于范数约束的源信号估计	第46-57页
·源信号估计的基本算法	第46-49页
·基于平滑l~0的源信号估计	第49-52页
·计算机仿真与性能分析	第52-56页
·本章小结	第56-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-64页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果	第64-65页
致谢	第65页