数字图像实时处理系统的FPGA实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究的背景与意义 | 第11页 |
·图像处理系统发展状况 | 第11-13页 |
·图像处理平台的选择 | 第13-14页 |
·本文的研究内容及各章节安排 | 第14-16页 |
第2章 FPGA原理及开发平台构建 | 第16-25页 |
·可编程逻辑器件概述 | 第16-18页 |
·可编程逻辑器件分类 | 第16页 |
·FPGA的分类及原理 | 第16-18页 |
·FPGA的开发流程 | 第18-21页 |
·FPGA的基本开发流程 | 第18-20页 |
·FPGA的编程与配置 | 第20-21页 |
·FPGA的开发环境 | 第21-22页 |
·Quartus Ⅱ软件 | 第21-22页 |
·硬件描述语言 | 第22页 |
·基于FPGA的SOPC技术 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 系统硬件设计 | 第25-39页 |
·图像处理系统总体设计 | 第25-26页 |
·系统工作原理 | 第26-27页 |
·系统主要芯片选择 | 第27-31页 |
·FPGA核心处理器的选择 | 第27-28页 |
·图像传感器的选择 | 第28-30页 |
·图像存储器件的选择 | 第30-31页 |
·程序存储器的选择 | 第31页 |
·图像传感器电路的设计 | 第31-32页 |
·存储电路的设计 | 第32-33页 |
·SRAM存储器设计 | 第32-33页 |
·FLASH存储器设计 | 第33页 |
·系统外围接口电路的设计 | 第33-37页 |
·电源电路 | 第33-34页 |
·JTAG接口电路 | 第34页 |
·串行配置电路 | 第34-35页 |
·UART串行接口电路 | 第35-36页 |
·时钟电路 | 第36页 |
·复位电路 | 第36-37页 |
·系统PCB设计注意事项 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 系统软件设计 | 第39-54页 |
·Nios Ⅱ软核处理器及其系统集成 | 第39-43页 |
·Nios Ⅱ软核处理器 | 第39页 |
·Avalon总线概述 | 第39-40页 |
·SOPC Builder功能及组成 | 第40页 |
·Nios Ⅱ系统集成 | 第40-43页 |
·图像采集模块的设计 | 第43-49页 |
·I~2C总线简介 | 第43-44页 |
·I~2C总线信号时序分析 | 第44-46页 |
·SCCB配置OV7620寄存器 | 第46-48页 |
·图像采集过程 | 第48-49页 |
·存储模块的设计 | 第49-51页 |
·SRAM存储模块接口设计 | 第50页 |
·SRAM读写时序分析 | 第50-51页 |
·图像数据的显示 | 第51-53页 |
·BMP图像文件的内容 | 第51-52页 |
·串行接口BMP图像文件的恢复 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 图像处理算法的FPGA实现 | 第54-79页 |
·图像处理概述 | 第54-55页 |
·方法介绍 | 第54页 |
·图像处理的主要内容 | 第54-55页 |
·数字图像处理方法 | 第55页 |
·数字图像处理的几种具体算法形式 | 第55-56页 |
·图像对比度增强算法及其FPGA实现 | 第56-59页 |
·灰度级校正 | 第56-57页 |
·分段线性变化及其FPGA实现 | 第57-59页 |
·中值滤波算法 | 第59-65页 |
·中值滤波算法原理 | 第60-61页 |
·算法改进与分析 | 第61-62页 |
·改进中值滤波算法的硬件实现 | 第62-65页 |
·边缘检测算法 | 第65-70页 |
·边缘检测算法原理 | 第65-67页 |
·边缘检测算法的FPGA实现 | 第67-70页 |
·基于拉普拉斯算子的图像锐化增强算法 | 第70-75页 |
·锐化增强算法原理 | 第71-72页 |
·增强算法的FPGA实现 | 第72-75页 |
·算法验证与实时性分析 | 第75-77页 |
·系统整体资源分析 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
附录 | 第86页 |