基于问答库的检索式问答系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 问答系统的关键技术 | 第14-28页 |
| 2.1 文本预处理方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 文本分词 | 第14-16页 |
| 2.1.2 停用词处理 | 第16页 |
| 2.1.3 主题实体扩展 | 第16-17页 |
| 2.2 文本表示模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 词向量模型 | 第18-20页 |
| 2.3 文本相似度计算方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基于向量空间模型的方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于句法分析的方法 | 第22页 |
| 2.3.3 基于卷积神经网络的方法 | 第22-25页 |
| 2.4 排序学习 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于依存关系的文本相似度算法研究 | 第28-34页 |
| 3.1 基于依存关系的文本相似度算法关键技术 | 第28-30页 |
| 3.1.1 词语语义的相似度计算方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 依存句法分析 | 第29-30页 |
| 3.2 基于依存关系选择与加权的文本相似度算法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于多相似性特征融合的问答检索模型 | 第34-40页 |
| 4.1 基于多相似性特征融合的问答检索原理 | 第34-36页 |
| 4.2 多相似性特征的权值优化 | 第36-37页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第37-39页 |
| 4.3.1 实验数据设计 | 第37页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 问答系统的设计与实现 | 第40-52页 |
| 5.1 问答系统设计思想 | 第40页 |
| 5.2 问答系统开发环境 | 第40-42页 |
| 5.3 问答系统概要设计 | 第42-45页 |
| 5.3.1 系统框架结构 | 第42-43页 |
| 5.3.2 系统执行过程 | 第43-44页 |
| 5.3.3 数据存储设计 | 第44-45页 |
| 5.4 问答系统模块实现 | 第45-49页 |
| 5.4.1 预处理 | 第45-46页 |
| 5.4.2 候选集生成 | 第46-48页 |
| 5.4.3 词向量训练 | 第48页 |
| 5.4.4 定向检索 | 第48-49页 |
| 5.5 问答系统界面展示 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
