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立式车床动态特性分析与优化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题的来源和背景第9-10页
   ·机床动态特性发展第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·课题研究的内容和方法第12页
   ·课题研究目的及意义第12-14页
第2章 机床动力学分析第14-22页
   ·结构振动的基本理论第14-17页
     ·多自由度系统特性参数矩阵第14-16页
     ·受激励下的强迫振动第16-17页
   ·结构振动的有限元方程第17-19页
     ·有限元单元的动力学模型第17-18页
     ·机械结构的动力学模型第18-19页
   ·动态分析理论及方法第19-21页
     ·模态分析第19-20页
     ·谐响应分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 立式车床动态特性分析第22-43页
   ·立式车床介绍第22-24页
     ·立式车床的总体布局说明第22-23页
     ·立式车床工作过程说明第23-24页
   ·立式车床有限元建模第24-29页
     ·立式车床部件和系统有限元建模第24-27页
     ·结合面的处理第27-28页
     ·有限元模型的验证第28-29页
   ·立式车床动力学分析第29-39页
     ·约束模态分析第29-33页
     ·主轴系统模态分析第33-37页
     ·谐响应分析第37-39页
   ·振动分析试验验证第39-42页
     ·振动分析试验设计第39-41页
     ·试验数据结果与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 立式车床结构优化第43-59页
   ·床身结构形状优化研究第43-45页
     ·元结构对机械结构性能的影响第43-44页
     ·框结构对机械结构性能的影响第44-45页
   ·床身结构动态优化设计第45-48页
     ·床身结构布局分析第45-46页
     ·床身结构优化改进第46-48页
   ·基于神经网络和遗传算法的复杂大件尺寸优化第48-51页
     ·BP 神经网络第49-50页
     ·遗传优化算法第50-51页
   ·遗传优化算法在工程上的应用第51-53页
     ·有限元分析与遗传算法优化第51-52页
     ·神经网络应用对象第52-53页
     ·遗传算法优化特点第53页
   ·支撑系统中关键尺寸优化第53-58页
     ·研究对象的数学模型第53-54页
     ·支撑系统的 BP 神经网络第54-56页
     ·遗传算法的结合第56-58页
     ·优化效果分析验证第58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 结论第59-60页
参考文献第60-62页
附录 A 神经网络试验样本表第62-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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