基于DM6467T视频图像去雾算法研究与实现
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·发展现状及未来研究方向 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 去雾算法与达芬奇技术概述 | 第16-32页 |
| ·去雾算法发展现状 | 第16-17页 |
| ·达芬奇技术发展概述 | 第17-21页 |
| ·达芬奇系列处理器 | 第19-20页 |
| ·达芬奇技术编程的灵活性 | 第20-21页 |
| ·DM6467T硬件系统开发平台介绍 | 第21-23页 |
| ·达芬奇技术软件开发系统 | 第23-28页 |
| ·DVSDK软件开发包 | 第24-26页 |
| ·Codec Engine概述 | 第26-28页 |
| ·达芬奇技术算法开发流程 | 第28-30页 |
| ·Makefile文件编写 | 第30-32页 |
| 第三章 去雾算法研究 | 第32-44页 |
| ·雾天图像衰减物理模型 | 第32页 |
| ·先验暗通道图像去雾算法原理 | 第32-33页 |
| ·先验暗通道算法去雾流程 | 第33-35页 |
| ·先验暗通道去雾算法结果 | 第35-36页 |
| ·本文去雾算法 | 第36-40页 |
| ·去雾算法原理及步骤 | 第36-38页 |
| ·估计全局大气光 | 第38-39页 |
| ·估计传输图 | 第39-40页 |
| ·求取辐照度图像 | 第40页 |
| ·本文算法处理结果分析 | 第40-44页 |
| 第四章 算法的硬件实现 | 第44-72页 |
| ·算法的硬件实现 | 第44-49页 |
| ·算法的开发平台搭建 | 第45-49页 |
| ·配置文件的修改 | 第49页 |
| ·H.264视频压缩算法的硬件实现 | 第49-51页 |
| ·先验暗通道图片去雾算法的硬件实现 | 第51-59页 |
| ·BMP图片文件读写操作 | 第51-54页 |
| ·彩色图片先验暗通道去雾算法流程 | 第54-55页 |
| ·先验暗通道图像去雾算法硬件移植 | 第55-57页 |
| ·先验暗通道去雾处理结果对照 | 第57-59页 |
| ·YUV格式视频去雾算法的实现 | 第59-67页 |
| ·YUV格式说明 | 第59页 |
| ·视频算法线程 | 第59-61页 |
| ·视频去雾算法移植实现 | 第61-67页 |
| ·视频去雾结果分析评价 | 第67-69页 |
| ·算法硬件优化方法 | 第69-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
