| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·基于空域的图像增强算法 | 第14-15页 |
| ·基于频域的图像增强算法 | 第15-17页 |
| ·基于Retinex理论的图像增强算法研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
| 2 基于迭代的RETINEX算法 | 第21-39页 |
| ·RETINEX理论基础 | 第21-23页 |
| ·Retinex理论 | 第21-22页 |
| ·Retinex数学模型 | 第22-23页 |
| ·基于路径比较的RETINEX算法 | 第23-24页 |
| ·FRANKLE-MCCANN RETINEX算法 | 第24-30页 |
| ·Frankle-McCann算法基本原理 | 第24-25页 |
| ·Frankle-McCann算法步骤 | 第25-27页 |
| ·数据的前期转换 | 第26页 |
| ·像素间的比较校正 | 第26-27页 |
| ·图像输出显示 | 第27页 |
| ·Frankle-McCann算法的具体流程 | 第27-28页 |
| ·迭代次数对Frankle-McCann算法的影响 | 第28-30页 |
| ·MCCANN99 RETINEX算法 | 第30-32页 |
| ·MCCANN99 RETINEX算法的改进 | 第32-34页 |
| ·McCann99算法的改进 | 第32页 |
| ·改进后的McCann99算法具体流程 | 第32-33页 |
| ·迭代次数对McCann99算法的影响 | 第33-34页 |
| ·实验结果对比分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于中心环绕的RETINEX算法 | 第39-59页 |
| ·单尺度RETINEX算法 | 第39-42页 |
| ·SSR算法的基本理论 | 第39-40页 |
| ·SSR算法的具体流程 | 第40-41页 |
| ·尺度参数对SSR算法的影响 | 第41-42页 |
| ·多尺度RETINEX算法 | 第42-45页 |
| ·MSR算法的基本理论 | 第42-43页 |
| ·MSR算法的具体流程 | 第43-45页 |
| ·带彩色恢复的多尺度RETINEX算法 | 第45-47页 |
| ·MSRCR算法基本理论 | 第45-46页 |
| ·MSRCR算法的“gain/offset” | 第46-47页 |
| ·RETINEX算法的频域处理 | 第47-51页 |
| ·实验结果对比分析 | 第51-56页 |
| ·去雾增强对比 | 第51-53页 |
| ·低照度下的高动态范围图像增强对比 | 第53-56页 |
| ·算法处理时间对比 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 4 基于单通道处理的RETINEX算法 | 第59-75页 |
| ·LB-MSR算法 | 第59-63页 |
| ·MSR算法的缺陷 | 第59页 |
| ·LB_MSR算法基本原理 | 第59-62页 |
| ·算法的比较与分析 | 第62-63页 |
| ·带色彩保护的MSR算法 | 第63-73页 |
| ·MSRCR算法的缺陷 | 第63-65页 |
| ·MSRCP算法基本原理 | 第65-67页 |
| ·算法的比较与分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·主要工作内容与研究成果 | 第75-76页 |
| ·不足与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |