基于神经营销的广告评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·广告评价的研究意义 | 第11-12页 |
| ·广告评价的基本概念 | 第11页 |
| ·广告评价的研究意义 | 第11-12页 |
| ·神经营销的基本概念 | 第12页 |
| ·神经营销在广告评价中的应用[6] | 第12-17页 |
| ·基于功能磁共振（fMRI）的神经营销学 | 第12-14页 |
| ·基于脑电图（EEG）的神经营销学 | 第14-15页 |
| ·基于脑磁图（MEG）的神经营销学 | 第15-16页 |
| ·基于多源生理信号的神经营销 | 第16-17页 |
| ·神经营销研究的争议 | 第17页 |
| ·神经营销研究的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于 EEG 的广告评价实验 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·神经营销的生理基础 | 第19-20页 |
| ·前额叶皮质 | 第19-20页 |
| ·腹侧纹状体 | 第20页 |
| ·杏仁核 | 第20页 |
| ·实验范式设计 | 第20-21页 |
| ·实验设备及参数设置 | 第21-22页 |
| ·实验数据采集 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 广告评价指标计算 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·脑电数据预处理 | 第24-25页 |
| ·CAR 空间滤波 | 第24-25页 |
| ·基于 ICA 的眼电伪迹去除 | 第25页 |
| ·基于 EEG 的广告评价指标研究现状 | 第25-26页 |
| ·单个广告情绪指标结果 | 第26-27页 |
| ·基于 EEG 的相位同步指标研究 | 第27-31页 |
| ·相位同步的定义 | 第27页 |
| ·相位同步指标的计算 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 神经营销中的被试身份识别研究 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·生物特征识别 | 第33-35页 |
| ·生物特征识别的基本概念 | 第33页 |
| ·生物特征识别的优势与前景 | 第33-34页 |
| ·几种常见的生物特征识别方法 | 第34-35页 |
| ·相位同步特征的计算 | 第35-40页 |
| ·相位同步特征提取 | 第36-37页 |
| ·主成分分析降维 | 第37-38页 |
| ·线性判别分析分类 | 第38-40页 |
| ·不同被试者的身份认证 | 第40-45页 |
| ·实验数据 | 第40页 |
| ·不同被试的相位同步特征 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实时广告评价软件的设计与实现 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·软件框架设计 | 第46页 |
| ·软件开发平台 | 第46-47页 |
| ·各个模块的功能及实现 | 第47-50页 |
| ·视频播放模块 | 第47-49页 |
| ·实时曲线描绘模块 | 第49-50页 |
| ·软件运行结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-67页 |
