乳腺MRI肿块分割方法的分段比较研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割算法的研究现状 | 第10页 |
| ·医用数字图像与通讯标准 | 第10-13页 |
| ·PACS 系统介绍 | 第10-11页 |
| ·DICOM 标准介绍 | 第11-13页 |
| ·医学成像技术介绍 | 第13-14页 |
| ·乳腺 MRI 成像 | 第14-15页 |
| ·本课题主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·本课题的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文研究的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 医学图像算法研究 | 第17-31页 |
| ·传统的图像分割算法 | 第17-20页 |
| ·灰度阈值分割方法 | 第17-19页 |
| ·区域跟踪分割方法 | 第19-20页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第20页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第20-29页 |
| ·基于几何活动轮廓的分割方法 | 第20-23页 |
| ·基于模糊聚类分析的分割方法 | 第23-25页 |
| ·基于随机场理论的分割方法 | 第25-26页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第26-29页 |
| ·图像分割质量评价 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于帧间相关性的乳腺 MRI 肿块分割 | 第31-41页 |
| ·多种算法联合使用的提出 | 第31-33页 |
| ·初始定位与精细分割方法概述 | 第31-32页 |
| ·基于帧间相关性信息分割方法的提出 | 第32-33页 |
| ·乳腺 MRI 肿块图像的自动分割 | 第33-38页 |
| ·初始定位方法实验对比 | 第33-35页 |
| ·精细分割方法实验对比 | 第35-36页 |
| ·自动分割方法总结 | 第36-38页 |
| ·分割结果的最优化处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第41-51页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·分割结果分析及分割质量评价 | 第43-50页 |
| ·粗分割结果分析 | 第43-46页 |
| ·结合帧间相关性信息的最优化结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·课题总结 | 第51-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |
