| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 人眼与虹膜外边缘定位 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基于 Haar-like 特征的 AdaBoost 人脸定位 | 第16-20页 |
| ·Haar-like 矩形特征与积分图 | 第17-18页 |
| ·AdaBoost 训练方法 | 第18-20页 |
| ·基于多结构鲁棒估计的虹膜外边缘和人眼定位方法 | 第20-26页 |
| ·多结构模型快速生成算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·虹膜外边缘和人眼定位 | 第22-24页 |
| ·实验结果 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 驾驶员人眼跟踪 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于新的人眼模板更新策略的鲁棒性人眼跟踪算法 | 第28-32页 |
| ·人眼结构局部稀疏外观模型 | 第28-30页 |
| ·人眼模板更新 | 第30-31页 |
| ·粒子滤波 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·定量评价 | 第32-33页 |
| ·定性评价 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 驾驶员人眼状态识别及疲劳检测 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·驾驶员人眼状态识别 | 第36-41页 |
| ·眼睑的拟合 | 第38-39页 |
| ·基于模糊模式识别的直接方法的人眼状态识别 | 第39-41页 |
| ·驾驶员疲劳程度检测 | 第41-45页 |
| ·PERCLOS 指标 | 第41-43页 |
| ·驾驶员眨眼频率 | 第43-44页 |
| ·基于 PERCLOS 与眨眼频率的驾驶员疲劳检测算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·本文工作总结 | 第48页 |
| ·进一步研究工作 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第56页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第56页 |