基于机器视觉的变形实时测量的实现

摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第一章 绪论	第11-17页
·课题的研究背景与意义	第11-12页
·机器视觉技术在应变测量领域的国内外研究现状	第12-14页
·课题的研究内容和任务	第14-15页
·本章小结	第15-17页
第二章 变形测量系统的总体方案设计	第17-25页
·变形测量系统的基本组成	第17页
·变形测量系统的硬件设计	第17-20页
·照明系统的设计	第18-19页
·工业摄像机的选择	第19-20页
·软件设计	第20-24页
·软件的开发环境	第21页
·软件系统的工作流程	第21-22页
·软件系统的模块结构	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 图像的采集和处理	第25-43页
·图像采集	第25-26页
·图像滤波	第26-29页
·邻域均值滤波	第26-27页
·高斯滤波	第27-28页
·中值滤波	第28-29页
·图像的二值化	第29-32页
·边缘检测	第32-42页
·一阶算子	第33-35页
·二阶算子	第35-37页
·Canny 算子及改进	第37-40页
·各种边缘检测算法的比较	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 图像的亚像素精确定位	第43-53页
·亚像素边缘检测的基本原理	第43页
·亚像素边缘检测的方法	第43-48页
·矩方法	第44-46页
·拟合法	第46-47页
·插值法	第47-48页
·卡尺水平边缘的直线拟合	第48-49页
·不同亚像素算法的比较	第49-51页
·本章小结	第51-53页
第五章 试验与误差分析	第53-59页
·试验	第53-54页
·数据分析	第54-57页
·试验误差分析	第57-58页
·本章小结	第58-59页
第六章 结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-67页
附录	第67页