摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-11页 |
第1章 引言 | 第11-21页 |
·国内外鼾症的研究概述 | 第11-12页 |
·鼾症的危害 | 第11-12页 |
·鼾症的治疗 | 第12页 |
·阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的研究进展 | 第12-14页 |
·阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的机理 | 第12-13页 |
·阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的监测 | 第13-14页 |
·正常性打鼾的研究及意义 | 第14-18页 |
·正常性打鼾的研究现状 | 第14页 |
·鼾音病理信号分析的意义 | 第14-15页 |
·产生鼾音的病理生理 | 第15-16页 |
·打鼾患者的治疗方案 | 第16-18页 |
·鼾症的研究方法 | 第18-19页 |
·医学诊断检查方法 | 第18页 |
·现有智能止鼾仪方法 | 第18-19页 |
·生理医学信号分析法 | 第19页 |
·本文的主要研究内容和技术手段 | 第19-21页 |
·主要研究内容 | 第19-20页 |
·本文采用主要技术手段 | 第20-21页 |
第2章 鼾音信号产生的机理模型特性 | 第21-37页 |
·产生鼾音的模型 | 第21-24页 |
·上呼吸道结构模型 | 第21-22页 |
·上鄂鼾音的模型 | 第22-23页 |
·咽部鼾音的模型 | 第23-24页 |
·鼾音信号的检测 | 第24-27页 |
·鼾音信号的采集方法 | 第24-25页 |
·获取鼾音实验装置 | 第25-26页 |
·鼾音测量系统多导图示 | 第26-27页 |
·鼾音信号的声学分析 | 第27-31页 |
·声学分析系统 | 第28页 |
·鼾音物理特性参数的测量 | 第28-29页 |
·鼾音的声压测量及分类 | 第29-30页 |
·不同鼾音的声压级特性 | 第30-31页 |
·多导睡眠监测仪的实验观察 | 第31-35页 |
·睡眠呼吸暂停的实验诊断 | 第31-34页 |
·鼾症的分类医学依据 | 第34-35页 |
·信号的检测识别方法 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第3章 信号时频分析方法基本理论 | 第37-55页 |
·傅立叶变换 | 第37-38页 |
·傅立叶变换 | 第37-38页 |
·短时傅立叶变换 | 第38页 |
·时间尺度分析和小波变换 | 第38-47页 |
·连续小波变换 | 第39页 |
·离散小波变换 | 第39-42页 |
·小波包变换 | 第42页 |
·小波分解与信号重构 | 第42-44页 |
·1/f类小波分形信号分析 | 第44-47页 |
·Wigner-Ville分布 | 第47-50页 |
·非平稳随机信号的Wigner-Ville谱 | 第47-48页 |
·指数分布(Exponential Distribution,ED) | 第48-49页 |
·减少交叉项分布 | 第49页 |
·交叉项分析 | 第49-50页 |
·Hilbert-huang变换 | 第50-52页 |
·联合Wigner-Hough变换 | 第52页 |
·小结 | 第52-55页 |
第4章 鼾音信号分析方法探讨 | 第55-77页 |
·鼾症的分类与识别 | 第55-58页 |
·鼾症的分类标准 | 第55-56页 |
·不同鼾症参数数据的比较 | 第56-57页 |
·鼾症治疗前后数据特征分析 | 第57-58页 |
·鼾音信号的检测方法 | 第58-60页 |
·信号检测与估计 | 第58-59页 |
·鼾音信号检测与谱分析系统 | 第59页 |
·鼾音信号的监测装置 | 第59-60页 |
·单片机实现鼾音信号的监测 | 第60页 |
·鼾音信号小波去噪原理 | 第60-64页 |
·小波熵理论 | 第61页 |
·小波阈值去噪 | 第61-62页 |
·小波熵去噪算法 | 第62-63页 |
·去噪效果的性能评价 | 第63-64页 |
·鼾音信号时频域特点 | 第64-67页 |
·鼾音信号的时频分布 | 第64-65页 |
·鼾音的鉴别 | 第65页 |
·鼾音信号的去噪处理 | 第65-67页 |
·鼾音信号的特征提取方法 | 第67-70页 |
·窗函数法 | 第67-68页 |
·频域采样法 | 第68页 |
·阻抗法 | 第68-69页 |
·线性预测法 | 第69-70页 |
·鼾音信号小波频谱分析 | 第70-75页 |
·鼾音信号时频特性 | 第70-71页 |
·鼾音信号的频谱特性 | 第71-72页 |
·鼾音信号的正交小波分解 | 第72-75页 |
·结果讨论与临床诊断 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第5章 鼾音分析系统的设计及仿真 | 第77-111页 |
·鼾音信号的分析系统设计 | 第77-79页 |
·鼾音信号分析体系结构 | 第77-78页 |
·鼾音信号滤波分析技术 | 第78页 |
·鼾音信号的共振峰频率识别 | 第78页 |
·动态信号分析与处理软件 | 第78-79页 |
·信号检测处理技术 | 第79-98页 |
·鼾音的判定 | 第79页 |
·鼾音时域信号特征 | 第79-82页 |
·鼾音信号的类别 | 第82-85页 |
·鼾音实时信号时频特征分析 | 第85-93页 |
·鼾音实时信号的功率谱分析 | 第93-97页 |
·不同鼾音信号特征参数统计 | 第97-98页 |
·鼾音信号奇异点检测与定位 | 第98-102页 |
·信号奇异点小波检测原理 | 第98-100页 |
·鼾音信号奇异点和奇异性指数 | 第100-101页 |
·鼾音信号奇异点定位 | 第101-102页 |
·鼾音信号的Hilbert谱分析 | 第102-104页 |
·数据的采集 | 第102页 |
·鼾音的谱分布 | 第102-103页 |
·Hilbert谱分析小结 | 第103-104页 |
·软件设计 | 第104-105页 |
·软件总体框图 | 第104页 |
·呼吸暂停检测程序流程图 | 第104-105页 |
·基于Matlab鼾音信号模拟仿真 | 第105-110页 |
·参数模型法 | 第105-106页 |
·非高斯AR模型 | 第106页 |
·鼾音模型 | 第106-107页 |
·鼾音仿真模型分析 | 第107-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
总结与展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
攻读博士期间的研究成果 | 第129-130页 |