首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文

非线性鼾音信号时频特征分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-11页
第1章 引言第11-21页
   ·国内外鼾症的研究概述第11-12页
     ·鼾症的危害第11-12页
     ·鼾症的治疗第12页
   ·阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的研究进展第12-14页
     ·阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的机理第12-13页
     ·阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的监测第13-14页
   ·正常性打鼾的研究及意义第14-18页
     ·正常性打鼾的研究现状第14页
     ·鼾音病理信号分析的意义第14-15页
     ·产生鼾音的病理生理第15-16页
     ·打鼾患者的治疗方案第16-18页
   ·鼾症的研究方法第18-19页
     ·医学诊断检查方法第18页
     ·现有智能止鼾仪方法第18-19页
     ·生理医学信号分析法第19页
   ·本文的主要研究内容和技术手段第19-21页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·本文采用主要技术手段第20-21页
第2章 鼾音信号产生的机理模型特性第21-37页
   ·产生鼾音的模型第21-24页
     ·上呼吸道结构模型第21-22页
     ·上鄂鼾音的模型第22-23页
     ·咽部鼾音的模型第23-24页
   ·鼾音信号的检测第24-27页
     ·鼾音信号的采集方法第24-25页
     ·获取鼾音实验装置第25-26页
     ·鼾音测量系统多导图示第26-27页
   ·鼾音信号的声学分析第27-31页
     ·声学分析系统第28页
     ·鼾音物理特性参数的测量第28-29页
     ·鼾音的声压测量及分类第29-30页
     ·不同鼾音的声压级特性第30-31页
   ·多导睡眠监测仪的实验观察第31-35页
     ·睡眠呼吸暂停的实验诊断第31-34页
     ·鼾症的分类医学依据第34-35页
     ·信号的检测识别方法第35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 信号时频分析方法基本理论第37-55页
   ·傅立叶变换第37-38页
     ·傅立叶变换第37-38页
     ·短时傅立叶变换第38页
   ·时间尺度分析和小波变换第38-47页
     ·连续小波变换第39页
     ·离散小波变换第39-42页
     ·小波包变换第42页
     ·小波分解与信号重构第42-44页
     ·1/f类小波分形信号分析第44-47页
   ·Wigner-Ville分布第47-50页
     ·非平稳随机信号的Wigner-Ville谱第47-48页
     ·指数分布(Exponential Distribution,ED)第48-49页
     ·减少交叉项分布第49页
     ·交叉项分析第49-50页
   ·Hilbert-huang变换第50-52页
   ·联合Wigner-Hough变换第52页
   ·小结第52-55页
第4章 鼾音信号分析方法探讨第55-77页
   ·鼾症的分类与识别第55-58页
     ·鼾症的分类标准第55-56页
     ·不同鼾症参数数据的比较第56-57页
     ·鼾症治疗前后数据特征分析第57-58页
   ·鼾音信号的检测方法第58-60页
     ·信号检测与估计第58-59页
     ·鼾音信号检测与谱分析系统第59页
     ·鼾音信号的监测装置第59-60页
     ·单片机实现鼾音信号的监测第60页
   ·鼾音信号小波去噪原理第60-64页
     ·小波熵理论第61页
     ·小波阈值去噪第61-62页
     ·小波熵去噪算法第62-63页
     ·去噪效果的性能评价第63-64页
   ·鼾音信号时频域特点第64-67页
     ·鼾音信号的时频分布第64-65页
     ·鼾音的鉴别第65页
     ·鼾音信号的去噪处理第65-67页
   ·鼾音信号的特征提取方法第67-70页
     ·窗函数法第67-68页
     ·频域采样法第68页
     ·阻抗法第68-69页
     ·线性预测法第69-70页
   ·鼾音信号小波频谱分析第70-75页
     ·鼾音信号时频特性第70-71页
     ·鼾音信号的频谱特性第71-72页
     ·鼾音信号的正交小波分解第72-75页
     ·结果讨论与临床诊断第75页
   ·本章小结第75-77页
第5章 鼾音分析系统的设计及仿真第77-111页
   ·鼾音信号的分析系统设计第77-79页
     ·鼾音信号分析体系结构第77-78页
     ·鼾音信号滤波分析技术第78页
     ·鼾音信号的共振峰频率识别第78页
     ·动态信号分析与处理软件第78-79页
   ·信号检测处理技术第79-98页
     ·鼾音的判定第79页
     ·鼾音时域信号特征第79-82页
     ·鼾音信号的类别第82-85页
     ·鼾音实时信号时频特征分析第85-93页
     ·鼾音实时信号的功率谱分析第93-97页
     ·不同鼾音信号特征参数统计第97-98页
   ·鼾音信号奇异点检测与定位第98-102页
     ·信号奇异点小波检测原理第98-100页
     ·鼾音信号奇异点和奇异性指数第100-101页
     ·鼾音信号奇异点定位第101-102页
   ·鼾音信号的Hilbert谱分析第102-104页
     ·数据的采集第102页
     ·鼾音的谱分布第102-103页
     ·Hilbert谱分析小结第103-104页
   ·软件设计第104-105页
     ·软件总体框图第104页
     ·呼吸暂停检测程序流程图第104-105页
   ·基于Matlab鼾音信号模拟仿真第105-110页
     ·参数模型法第105-106页
     ·非高斯AR模型第106页
     ·鼾音模型第106-107页
     ·鼾音仿真模型分析第107-110页
   ·本章小结第110-111页
总结与展望第111-113页
参考文献第113-127页
致谢第127-129页
攻读博士期间的研究成果第129-130页

论文共130页,点击 下载论文
上一篇:可验证秘密共享及其应用研究
下一篇:中国能源富集区低碳转型发展研究--以晋、陕、蒙三省区为例