运动目标视频监测方法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·运动目标视频监测方法研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测和跟踪的主要方法 | 第9-13页 |
| ·运动目标检测方法 | 第9-11页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 2 视频监控系统关键技术的研究 | 第15-23页 |
| ·视频监控系统组成 | 第15-17页 |
| ·目标检测算法基础 | 第17-20页 |
| ·基于运动分析的目标检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于全局特征的目标检测算法 | 第18-20页 |
| ·Lucas-Kanade跟踪算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 监控视频中的目标检测算法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·隐式形状模型的训练 | 第23-30页 |
| ·SIFT特征点检测与描述子 | 第25-27页 |
| ·相互最近邻聚类算法 | 第27-29页 |
| ·隐式形状模型生成 | 第29-30页 |
| ·改进的基于隐式形状模型的目标检测算法 | 第30-34页 |
| ·投票空间生成算法 | 第31-32页 |
| ·均值漂移目标搜索 | 第32-33页 |
| ·自顶向下分割及MDL目标确认 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 监控视频中的目标跟踪算法 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·TLD跟踪算法 | 第35-38页 |
| ·基于隐式形状模型的目标跟踪方法 | 第38-45页 |
| ·跟踪器 | 第39-42页 |
| ·学习器 | 第42-43页 |
| ·检测器 | 第43-44页 |
| ·综合器 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| ·目标检测算法实验结果 | 第46-49页 |
| ·目标检测实验 | 第46-48页 |
| ·目标检测对比实验 | 第48-49页 |
| ·目标检测结果分析 | 第49页 |
| ·目标跟踪算法实验结果 | 第49-53页 |
| ·目标跟踪对比实验 | 第49-51页 |
| ·目标跟踪结果分析 | 第51-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·回顾与总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |
