摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
1. 绪论 | 第12-23页 |
·研究背景及领域 | 第12-13页 |
·国内外研究现状和水平 | 第13-20页 |
·国外研究现状 | 第13-16页 |
·国内研究现状 | 第16-19页 |
·研究现状评述 | 第19-20页 |
·研究目的 | 第20-21页 |
·研究方法和内容 | 第21-22页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
·研究的具体内容 | 第22页 |
·本文创新点 | 第22-23页 |
2. 关于城市居民住房支付能力的相关理论 | 第23-29页 |
·住房支付能力概念界定 | 第23-25页 |
·住房支付能力的衡量指标 | 第25-29页 |
·房价收入比(PIR)分析 | 第25-26页 |
·住房可支付性指数(HAI)分析 | 第26-27页 |
·月供收入比(MIR)分析 | 第27-28页 |
·月供消费结余(Balance)分析 | 第28-29页 |
3. 成都市居民住房支付能力的现状分析 | 第29-44页 |
·成都市房地产市场近年来运行情况剖析 | 第29-39页 |
·市场需求状况剖析 | 第29-33页 |
·市场供应状况剖析 | 第33-37页 |
·商品住宅成交均价 | 第37-38页 |
·地价与房价的关系 | 第38-39页 |
·成都市居民收入水平分析 | 第39-40页 |
·住房支付能力的影响因素 | 第40-44页 |
·居民收入因素 | 第40页 |
·房地产价格因素 | 第40-41页 |
·利率因素 | 第41-42页 |
·政府调控因素 | 第42-43页 |
·住房保障体系因素 | 第43-44页 |
4. 成都市居民住房支付能力实证分析 | 第44-61页 |
·ARIMA时间序列分析模型的构建 | 第44-50页 |
·时间序列分析法简介 | 第44-45页 |
·时间序列分析的基本模型 | 第45-47页 |
·ARMA时间序列模型的建模步骤 | 第47-50页 |
·成都市居民住房支付能力测算分析 | 第50-54页 |
·居民住房支付能力的相关指标测算分析 | 第50-52页 |
·测算结果分析 | 第52-54页 |
·2013-2015年成都市居民住房支付能力预测分析 | 第54-60页 |
·数据平稳性检验 | 第54-57页 |
·ARMA模型的构建 | 第57-59页 |
·用ARIMA模型预测2013-2015年成都市居民房价收入比 | 第59-60页 |
·预测结果分析 | 第60-61页 |
5. 政府调控解决成都市居民住房难问题的对策及建议 | 第61-69页 |
·解决土地财政以应对居民住房困难的相关政策建议 | 第61-63页 |
·稳步推进房产税改革 | 第62页 |
·简化税种,优化税收结构 | 第62-63页 |
·继续精简政府部门,合理安排预算支出 | 第63页 |
·政府增加住房供给的政策建议 | 第63-65页 |
·构建更加完善的保障性住房供应体系 | 第63-64页 |
·提高商品房供应量,优化供应结构 | 第64页 |
·调整和完善土地供应政策 | 第64-65页 |
·完善住房保障体系的政策建议 | 第65-66页 |
·分层次建立保障政策,扶持解决中低收入家庭住房为主 | 第65页 |
·完善公积金贷款制度 | 第65-66页 |
·政策扶持和鼓励社会经济组织积极提供住房保障服务 | 第66页 |
·加强住房保障立法 | 第66页 |
·降低居民住房成本和非住房支出的政策建议 | 第66-67页 |
·降低中低收入居民的住房成本 | 第66-67页 |
·减少中低收入家庭的非住房支出 | 第67页 |
·提供财政补贴增加中低收入家庭的收入的政策建议 | 第67-68页 |
·政府采取行政性调控的政策建议 | 第68-69页 |
6. 结论与不足 | 第69-71页 |
·结论 | 第69-70页 |
·不足 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在读期间科研成果目录 | 第75页 |