摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
第一节 选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
一.选题背景 | 第10-11页 |
二.研究意义与创新 | 第11-12页 |
第二节 文献综述 | 第12-17页 |
一.国外经济周期波动研究 | 第12-13页 |
二.国外房地产周期波动研究 | 第13-14页 |
三.国内周期波动研究 | 第14-16页 |
四.国内房地产周期研究的不足 | 第16-17页 |
第三节 研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
一.研究内容 | 第17-18页 |
二.技术路线 | 第18页 |
第四节 研究方法 | 第18-20页 |
第二章 理论基础 | 第20-34页 |
第一节 经济周期 | 第20-22页 |
一.经济周期的定义 | 第20-21页 |
二.经济周期的类型 | 第21-22页 |
三.经济周期运行原理 | 第22页 |
第二节 房地产周期 | 第22-27页 |
一.房地产周期的定义 | 第22-24页 |
二.房地产周期的类型 | 第24-25页 |
三.房地产周期运行机制 | 第25-27页 |
第三节 经济周期与房地产周期相关作用性理论 | 第27-34页 |
一.国外经济周期与房地产周期互动性理论 | 第27-28页 |
二.宏观经济周期与房地产周期关系 | 第28-30页 |
三.宏观经济下房地产市场的运作 | 第30-34页 |
第三章 昆明市房地产市场现状分析 | 第34-40页 |
第一节 昆明市宏观经济形势分析 | 第34-35页 |
第二节 昆明市房地产市场历史与现状 | 第35-36页 |
第三节 国家宏观经济与房地产市场分析 | 第36-38页 |
第四节 2000 年——2012 年历年国家房地产相关政策汇总 | 第38-40页 |
第四章 昆明市房地产周期影响因素分析 | 第40-65页 |
第一节 模型与方法 | 第40-45页 |
一.VAR 模型 | 第40页 |
二.Granger 因果关系检验 | 第40-41页 |
三.熵值法 | 第41-43页 |
四.指数平滑法 | 第43-45页 |
第二节 经济周期影响因素分析 | 第45-49页 |
一.样本数据选择和说明 | 第45-47页 |
二.经济周期的影响因素实证分析 | 第47-49页 |
第三节 房地产周期影响因素分析 | 第49-55页 |
一.样本数据选择和说明 | 第49-52页 |
二.房地产周期的影响因素实证分析 | 第52-55页 |
第四节 宏观经济因素对房地产周期影响分析 | 第55-58页 |
一.房地产周期与经济周期因素的关联性 | 第55页 |
二.宏观经济因素对房地产周期的影响性 | 第55-58页 |
第五节 非经济因素—政策对房地产周期影响分析 | 第58-65页 |
一.H-P 滤波法分析 | 第58-62页 |
二.政策虚拟变量回归模型分析 | 第62-65页 |
第五章 昆明市房地产周期综合分析 | 第65-74页 |
第一节 模型与方法 | 第65-67页 |
一.协整理论 | 第65-66页 |
二. Engle-Granger 两步协整检验法 | 第66-67页 |
三.环比法 | 第67页 |
第二节 模型建立与分析 | 第67-74页 |
一.选取昆明市房地产增长率相关因子 | 第68-70页 |
二. ADF 平稳性检验 | 第70-71页 |
三.基于回归残差的协整检验(E-G 检验) | 第71页 |
四.昆明市房地产周期分析 | 第71-72页 |
五.结论分析 | 第72-74页 |
第六章 结论与政策建议 | 第74-79页 |
第一节 结论 | 第74-75页 |
第二节 政策建议 | 第75-79页 |
一.宏观调控政策应坚持的基本思路 | 第75-76页 |
二.昆明市政府宏观调控政策建议 | 第76-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
在读期间研究成果 | 第83页 |