摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景及意义 | 第9-11页 |
·课题研究现状 | 第11-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 Web 缓存及预取技术 | 第16-29页 |
·Web 缓存关键技术 | 第16-21页 |
·Web 缓存系统结构 | 第16页 |
·Web 缓存的分类 | 第16-17页 |
·Web 访问特性 | 第17-19页 |
·缓存替换算法 | 第19-21页 |
·预取关键技术 | 第21-27页 |
·预取基本理论 | 第21-22页 |
·预取分类 | 第22-23页 |
·预取算法 | 第23-26页 |
·预取控制的必要性 | 第26-27页 |
·结合预取技术的 Web 缓存系统 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于多 Markov 链的预测模型 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·Web 日志挖掘 | 第29-30页 |
·数据预处理 | 第30-33页 |
·数据清洗 | 第31页 |
·用户识别 | 第31-32页 |
·会话识别 | 第32页 |
·路径补充 | 第32-33页 |
·Markov 链模型 | 第33-34页 |
·多 Markov 链预测模型 | 第34-38页 |
·多 Markov 链预测模型 | 第34-36页 |
·多 Markov 链预测模型的相关定义 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于多 Markov 链预测模型的 Web 缓存替换算法 | 第39-48页 |
·引言 | 第39-40页 |
·缓存替换算法模型 | 第40页 |
·基于多 Markov 链预测模型的 Web 缓存替换算法 | 第40-47页 |
·计算对象键值 | 第40-42页 |
·构造多 Markov 链预测模型 | 第42-44页 |
·确定用户类别 | 第44页 |
·生成预测对象集 | 第44-45页 |
·算法的描述与流程 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 实验设计及结果分析 | 第48-57页 |
·实验环境和 trace 特征 | 第48-49页 |
·实验仿真结构 | 第49-51页 |
·实验性能评价指标 | 第51-52页 |
·实验结果分析 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文工作总结 | 第57页 |
·未来的工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第66-67页 |