| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·两种智能优化算法的研究概况 | 第11-15页 |
| ·IPMA 的研究概况 | 第11-13页 |
| ·SFLA 的研究概况 | 第13-15页 |
| ·最优化问题简介 | 第15-16页 |
| ·无约束最优化与约束最优化 | 第15-16页 |
| ·函数优化和组合优化 | 第16页 |
| ·局部极小和全局最小 | 第16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-18页 |
| 第二章 人口迁移算法的原理、蛙跳算法局部搜索机制及交叉算子 | 第18-30页 |
| ·人口迁移算法 | 第18-23页 |
| ·PMA 的结构与相关定义 | 第18-20页 |
| ·PMA 的具体步骤 | 第20-23页 |
| ·蛙跳算法 | 第23-29页 |
| ·SFLA 的理论基础 | 第23-24页 |
| ·SFLA 的原理 | 第24-25页 |
| ·SFLA 的步骤 | 第25-29页 |
| ·交叉算子 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的人口迁移算法 | 第30-34页 |
| ·IPMA 的基本思想 | 第30页 |
| ·IPMA 的具体步骤 | 第30-34页 |
| 第四章 IPMA 的理论验证与仿真实验 | 第34-42页 |
| ·IPMA 的理论验证 | 第34-37页 |
| ·IPMA 的仿真实验 | 第37-41页 |
| ·仿真实例 | 第37-39页 |
| ·仿真实验参数设置 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在校期间取得研究成果 | 第48-49页 |