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基于体细胞突变的肿瘤克隆演化动态研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
图目录第11-12页
表目录第12-13页
1 绪论第13-25页
   ·肿瘤与演化第13-15页
   ·肿瘤形成的演化理论模型第15-17页
     ·肿瘤克隆演化模型第15-16页
     ·肿瘤干细胞模型第16页
     ·肿瘤形成中的基因组不稳定性第16-17页
   ·肿瘤演化基因组学第17-18页
   ·肿瘤演化基因组学中的生物信息学第18-25页
     ·基本生物信息学问题第18-20页
     ·演化分析与建模第20-25页
2 基于双平台应用的SNIP探测与群体多态性估计第25-42页
   ·双平台错误不相关性第25-33页
     ·采样与深度测序第26-29页
     ·数据分析第29-30页
     ·结果第30-32页
     ·讨论第32-33页
   ·基于双平台混合样品测序的群体多态性(θ)估计方法第33-42页
     ·单体数据第34-36页
     ·单平台来源的混合数据第36-38页
     ·双平台来源的混合数据第38-39页
     ·结论第39-42页
3 基于机器学习的体细胞SNV探测方法开发第42-65页
   ·背景第42-43页
   ·数据描述第43-50页
     ·数据源的项目简介第43-49页
     ·构建数据集合第49-50页
   ·方法第50-55页
     ·基本原理第50-51页
     ·贝叶斯推断第51-52页
     ·特征空间的构造第52-53页
     ·学习算法第53-54页
     ·预/后处理第54-55页
   ·结果第55-58页
     ·HCC1全基因组数据和全外显子数据上的10倍交叉验证第55-57页
     ·10例结直肠癌全外显子数据集上的测试结果第57-58页
     ·白血病全基因组数据集上的测试结果第58页
   ·讨论第58-63页
     ·体细胞突变数目估计的不确定性第58-61页
     ·基于突变探测的等位基因频谱分析第61-63页
   ·结论第63-65页
4 从多发肝癌中发现转移的克隆演化动态第65-90页
   ·实验过程与数据分析第66-72页
     ·实验过程第66-68页
     ·数据分析第68-72页
   ·积极的迁移驱动早期转移发生第72-80页
     ·单起源和多起源第73-74页
     ·运用突变累积标定转移时机第74-78页
     ·促使细胞移动的突变第78-80页
     ·讨论第80页
   ·遗传搭车(Hitchiking)选择的侵入导致多发肿瘤的适应性多样化第80-90页
     ·推断新细胞克隆适应性演化的理论第81-82页
     ·估计多发肝癌中的适应性演化第82-88页
     ·讨论第88-90页
5 原发肝癌生长的时空克隆演化第90-103页
   ·原发肝癌的穷尽取样策略第90-92页
     ·取样过程第90-91页
     ·取样特点分析第91-92页
   ·外显子测序与体细胞变异探测第92-96页
     ·外显子测序第92-93页
     ·单碱基突变检测第93-96页
     ·扩大样品量的分型第96页
   ·体细胞点突变分析第96-98页
     ·碱基替换模式第96-97页
     ·富集程度分析第97-98页
   ·肝癌生长的时空演化动态第98-103页
     ·肿瘤空间异质性分析第98-100页
     ·肿瘤生长的时空演化动态第100-103页
作者发表与撰写文章列表第103-104页
参考文献第104-113页
附录1. CASpoint中学习算法的伪代码实现第113-114页
附录2. 10例结直肠癌病人的全外显子测序信息第114-115页
附录3. 12例多发肝癌病人中39个样品的全外显子测序信息第115-116页
附录4. 12例多发肝癌中Sequenom验证的体细胞SNV位点信息第116-136页
附录5. 多发肝癌的基因本体富集分析第136-140页
 一、显著的代谢途径第136-137页
 二、显著的蛋白结构功能区域第137-138页
 三、显著的GO号第138-140页
附录6. 原发HCC病例中非同义SNV所在基因的富集分数信息第140-148页
附录7. 中英文对照表第148-150页
附录8. 技术及相关链接第150-151页
致谢第151页

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