首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于DHT的分布式价格搜索引擎研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·目标第12页
   ·本文的内容组织结构第12-13页
   ·本文扩展点第13-14页
2 垂直搜索引擎简介第14-18页
   ·垂直搜索引擎基本概念第14页
   ·垂直搜索引擎的特点第14页
   ·垂直搜索引擎关键技术第14-15页
   ·垂直搜索引擎工作原理第15-16页
   ·垂直搜索引擎与通用搜索引擎的比较第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 P2P技术简介第18-22页
   ·P2P基本概念第18页
   ·P2P的特点第18-19页
   ·P2P网络结构分类第19-20页
   ·P2P与C/S 工作模式的比较第20-21页
   ·本章小结第21-22页
4 基于DHT的分布式价格搜索引擎设计第22-37页
   ·基于DHT的分布式价格搜索引擎系统架构第22-23页
   ·主题爬虫的设计与分析第23-25页
     ·爬行节点设计第24-25页
     ·控制节点分析第25页
   ·站点爬行策略分析第25-27页
   ·基于URL规则的爬行算法第27-31页
   ·web信息抽取第31-36页
     ·相关技术介绍第32-33页
     ·抽取过程分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
5 索引的构建和分布式存储第37-42页
   ·索引和倒排索引第37-38页
   ·基于DHT的分布式倒排索引第38-41页
     ·DHT思想第38页
     ·Chord模型简介第38-39页
     ·基于DHT的分布式索引的建立第39-40页
     ·资源查找第40-41页
   ·本章小结第41-42页
6 返回结果聚类的分析和研究第42-52页
   ·聚类的概念和研究现状第43页
   ·返回结果聚类的过程第43-44页
   ·结果聚类的关键技术第44-47页
     ·文本预处理第44-45页
     ·文本表示模型第45-46页
     ·特征提取第46-47页
   ·层次聚类算法和k-means算法分析第47-49页
   ·LK-means聚类算法研究第49-51页
     ·LK-means算法的思想第49-50页
     ·相似度量函数第50页
     ·类标签的选取第50页
     ·结果评价第50-51页
   ·本章小结第51-52页
7 系统及仿真结果分析第52-56页
   ·分布式价格搜索引擎结果分析第52-54页
   ·聚类算法仿真结果与分析第54-56页
总结和展望第56-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表论文情况第59-60页
攻读硕士学位期间参加的项目情况第60-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于膜计算的图像区域分割方法研究
下一篇:粒子群改进算法在P2P网络中的研究与应用