基于膜计算的图像区域分割方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·课题的研究背景和意义	第8-9页
·膜计算的研究历史和现状	第9-10页
·图像分割的研究历史和现状	第10-12页
·论文主要研究内容及组织结构	第12-14页
2 膜计算与图像分割的基本理论	第14-30页
·膜计算基本理论	第14页
·膜计算的生物基础	第14-15页
·膜计算模型	第15-18页
·细胞型P系统	第17页
·组织型P系统	第17-18页
·神经型P系统	第18页
·组织型P系统的定义及实例	第18-20页
·组织型P系统的定义	第18-19页
·组织型P系统的实例	第19-20页
·图像分割基本理论	第20-21页
·图像分割基本方法	第21-29页
·基于边缘的分割方法	第21-25页
·基于幅度的阈值分割方法	第25-28页
·基于区域的分割方法	第28-29页
·本章小结	第29-30页
3 一种基于P系统的灰度图像区域分割法	第30-40页
·区域生长的基本理论	第30-32页
·区域分割方法的评估	第32-33页
·区域对比度准则	第32-33页
·区域内部均匀性准则	第33页
·所提出的算法中初始种子点的选取	第33-34页
·提出的区域分割方法	第34-36页
·膜结构	第34页
·膜对象	第34-35页
·提出的组织P系统	第35-36页
·实验结果及分析	第36-39页
·本章小结	第39-40页
4 一种基于P系统的彩色图像区域分割法	第40-51页
·彩色空间	第40-41页
·选取初始种子点	第41-43页
·提出的彩色图像分割方法	第43-46页
·膜结构	第43-44页
·膜对象	第44页
·提出的组织P系统	第44-46页
·算法流程图	第46-48页
·实验结果及分析	第48-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第56-57页
致谢	第57页