基于改进SWO算法的机场停机位分配优化问题的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究意义及背景 | 第7-9页 |
·本文研究内容、创新点与章节安排 | 第9-11页 |
·研究内容及创新点 | 第9页 |
·章节安排 | 第9-11页 |
第二章 停机位分配问题研究现状综述 | 第11-17页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·计算机仿真策略研究 | 第12-13页 |
·优化技术策略研究 | 第13页 |
·人工智能策略研究 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·停机位分配研究存在的问题 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 停机位分配的模型建立 | 第17-23页 |
·机场停机位分配问题 | 第17-18页 |
·普通机场的结构和布局 | 第17页 |
·航班简介 | 第17页 |
·停机位的简介 | 第17-18页 |
·停机位分配问题的约束条件和目标函数 | 第18-19页 |
·停机位分配问题的基本约束条件 | 第18-19页 |
·停机位分配问题的优化目标 | 第19页 |
·停机位分配问题的数学模型 | 第19-22页 |
·一般假设前提 | 第19-20页 |
·停机位分配的模型 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第四章 停机位分配问题的算法实现 | 第23-32页 |
·算法简介 | 第23-25页 |
·算法构成 | 第23-24页 |
·算法分析 | 第24-25页 |
·停机位分配的算法设计与实现 | 第25-28页 |
·责罚值 | 第25-27页 |
·分析器 | 第27页 |
·排序器 | 第27页 |
·构造器 | 第27-28页 |
·停机位分配的算法伪码 | 第28-29页 |
·实际停机位分配实验数据集上的算法实现与结果 | 第29-32页 |
第五章 停机位分配问题的改进算法实现 | 第32-42页 |
·禁忌算法简介 | 第32-36页 |
·禁忌搜索原理 | 第32-33页 |
·算法描述 | 第33-34页 |
·禁忌搜索算法的构成要素 | 第34-36页 |
·基于禁忌算法的改进算法实现 | 第36-40页 |
·改进算法的伪码和流程图 | 第36-38页 |
·实际停机位分配实验数据集上的结果 | 第38-39页 |
·改进算法与传统算法的结果比较 | 第39-40页 |
·改进算法与传统算法的结果分析 | 第40-42页 |
第六章 改进算法与遗传算法的比较 | 第42-49页 |
·遗传算法简介 | 第42-43页 |
·基于遗传算法的停机位分配问题求解 | 第43-47页 |
·染色体编码 | 第43页 |
·适应度评价 | 第43-44页 |
·遗传运算算子 | 第44-46页 |
·遗传算法流程图 | 第46-47页 |
·改进算法与遗传算法的比较实验结果及分析 | 第47-49页 |
第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
·全文总结 | 第49页 |
·工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |