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多GPU环境下三点相关函数算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文主要研究工作和创新第10-11页
   ·本文内容和结构第11-12页
第二章 三点相关函数与多 GPU 计算环境相关背景综述第12-20页
   ·三点相关函数研究背景第12-13页
     ·相关函数背景第12页
     ·三点相关函数第12-13页
     ·三点相关函数的计算问题第13页
   ·基于递归卷积算法的三点相关函数算法第13-17页
     ·标量域的递归卷积第13-15页
     ·近似三点相关函数求解第15-17页
   ·多 GPU 通用计算背景第17-20页
     ·GPU 通用计算第17-18页
     ·多 GPU 计算环境第18-20页
第三章 多 GPU 环境下三点相关函数算法设计第20-34页
   ·算法分析第20-26页
     ·传统递归卷积算法分析第20-25页
     ·算法精度分析第25-26页
     ·算法分析结论第26页
   ·基于单 GPU 的并行三点相关函数算法设计第26-30页
     ·递归卷积步骤分析第26-28页
     ·单 GPU 算法主存显存通信问题研究第28页
     ·基于递归卷积的单 GPU 算法设计第28-30页
   ·基于 GPU 的算法优化第30-32页
     ·补 0 优化策略第30-31页
     ·去 0 优化策略第31-32页
   ·多 GPU 三点相关函数算法研究第32-34页
     ·单 GPU 算法分析第32页
     ·多 GPU 环境下的算法设计第32-34页
第四章 实验结果与分析第34-45页
   ·实验环境与实验数据第34页
   ·基于单 GPU 的算法实验结果与性能分析第34-37页
     ·实验结果第35页
     ·实验分析第35-37页
   ·两种优化策略的实验结果与分析第37-38页
     ·补 0 优化策略实验结果与分析第37-38页
     ·去 0 优化策略实验结果与分析第38页
   ·基于多 GPU 的算法实验结果与分析第38-41页
   ·计算性能与计算精度的综合分析第41-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·全文总结第45页
   ·进一步的工作第45-47页
参考文献第47-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51页

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