摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文主要研究工作和创新 | 第10-11页 |
·本文内容和结构 | 第11-12页 |
第二章 三点相关函数与多 GPU 计算环境相关背景综述 | 第12-20页 |
·三点相关函数研究背景 | 第12-13页 |
·相关函数背景 | 第12页 |
·三点相关函数 | 第12-13页 |
·三点相关函数的计算问题 | 第13页 |
·基于递归卷积算法的三点相关函数算法 | 第13-17页 |
·标量域的递归卷积 | 第13-15页 |
·近似三点相关函数求解 | 第15-17页 |
·多 GPU 通用计算背景 | 第17-20页 |
·GPU 通用计算 | 第17-18页 |
·多 GPU 计算环境 | 第18-20页 |
第三章 多 GPU 环境下三点相关函数算法设计 | 第20-34页 |
·算法分析 | 第20-26页 |
·传统递归卷积算法分析 | 第20-25页 |
·算法精度分析 | 第25-26页 |
·算法分析结论 | 第26页 |
·基于单 GPU 的并行三点相关函数算法设计 | 第26-30页 |
·递归卷积步骤分析 | 第26-28页 |
·单 GPU 算法主存显存通信问题研究 | 第28页 |
·基于递归卷积的单 GPU 算法设计 | 第28-30页 |
·基于 GPU 的算法优化 | 第30-32页 |
·补 0 优化策略 | 第30-31页 |
·去 0 优化策略 | 第31-32页 |
·多 GPU 三点相关函数算法研究 | 第32-34页 |
·单 GPU 算法分析 | 第32页 |
·多 GPU 环境下的算法设计 | 第32-34页 |
第四章 实验结果与分析 | 第34-45页 |
·实验环境与实验数据 | 第34页 |
·基于单 GPU 的算法实验结果与性能分析 | 第34-37页 |
·实验结果 | 第35页 |
·实验分析 | 第35-37页 |
·两种优化策略的实验结果与分析 | 第37-38页 |
·补 0 优化策略实验结果与分析 | 第37-38页 |
·去 0 优化策略实验结果与分析 | 第38页 |
·基于多 GPU 的算法实验结果与分析 | 第38-41页 |
·计算性能与计算精度的综合分析 | 第41-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
·全文总结 | 第45页 |
·进一步的工作 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |