第一章 绪论 | 第1-10页 |
§1.1 前言 | 第6-7页 |
§1.2 课题背景知识 | 第7-9页 |
§1.2.1 精子计数板 | 第7-8页 |
§1.2.2 传统人工精子运动能力分析方法 | 第8-9页 |
§1.3 论文的研究任务及目标 | 第9页 |
§1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
第二章 系统结构和算法实现 | 第10-36页 |
§2.1 系统结构 | 第10-11页 |
§2.2 帧内目标识别算法 | 第11-21页 |
§2.2.1 图像预处理 | 第12页 |
§2.2.2 分割阈值选取 | 第12-15页 |
§2.2.3 二值化 | 第15页 |
§2.2.4 二值图像标记 | 第15-16页 |
§2.2.5 帧内目标几何、位置、灰度参数计算 | 第16-19页 |
§2.2.6 首帧图像中目标的筛选 | 第19-20页 |
§2.2.7 数学形态学方法的应用 | 第20-21页 |
§2.3 帧间目标跟踪算法 | 第21-28页 |
§2.3.1 跟踪过程中可能出现的情况分析 | 第22-23页 |
§2.3.2 参考精子运动速度和方向先验知识的邻域匹配跟踪算法 | 第23-28页 |
§2.4 诊断参数计算算法 | 第28-36页 |
§2.4.1 单个精子的运动参数定义 | 第28-29页 |
§2.4.2 统计意义上的诊断参数的定义 | 第29-31页 |
§2.4.3 单个精子各参数的计算方法 | 第31-35页 |
§2.4.4 单个精子的所有参数计算流程图 | 第35-36页 |
第三章 算法的深入讨论 | 第36-59页 |
§3.1 影响分析精度的原因 | 第36-37页 |
§3.1.1 温度的影响 | 第36页 |
§3.1.2 精子目标纵向沉浮的影响 | 第36-37页 |
§3.1.3 采集卡的采集频率的影响 | 第37页 |
§3.1.4 杂质的正确有效识别 | 第37页 |
§3.1.5 精子密集区域多个精子目标的正确辨别 | 第37页 |
§3.2 单帧图像分割算法的比较 | 第37-43页 |
§3.3 单帧图像分割质量的评价 | 第43-44页 |
§3.3.1 区域内部均匀性准则 | 第43-44页 |
§3.3.2 区域面积的均值和方差准则 | 第44页 |
§3.4 如何区分精子区域和非精子区域? | 第44-45页 |
§3.5 粘连精子目标区域的分割尝试 | 第45页 |
§3.6 帧间目标跟踪方法的讨论和比较 | 第45-52页 |
§3.6.1 几何交集法 | 第46-48页 |
§3.6.2 最近邻域法 | 第48-49页 |
§3.6.3 模式特征邻域匹配法 | 第49-50页 |
§3.6.4 叠加图像骨架分析法 | 第50-52页 |
§3.7 帧间目标跟踪算法质量的评价 | 第52页 |
§3.8 图像采样频率对参数计算的影响 | 第52-54页 |
§3.8.1 对曲线速度的影响 | 第52-53页 |
§3.8.2 对BCF的影响 | 第53-54页 |
§3.9 图像采集系统的改进 | 第54-59页 |
§3.9.1 相衬显微镜 | 第54-57页 |
§3.9.2 荧光显微镜 | 第57-59页 |
第四章 实验结果和展望 | 第59-65页 |
§4.1 实验结果演示 | 第59-62页 |
§4.2 临床对照实验结果 | 第62-64页 |
§4.3 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |