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计算机图像处理技术辅助精子运动能力分析研究

第一章 绪论第1-10页
 §1.1 前言第6-7页
 §1.2 课题背景知识第7-9页
  §1.2.1 精子计数板第7-8页
  §1.2.2 传统人工精子运动能力分析方法第8-9页
 §1.3 论文的研究任务及目标第9页
 §1.4 论文的组织结构第9-10页
第二章 系统结构和算法实现第10-36页
 §2.1 系统结构第10-11页
 §2.2 帧内目标识别算法第11-21页
  §2.2.1 图像预处理第12页
  §2.2.2 分割阈值选取第12-15页
  §2.2.3 二值化第15页
  §2.2.4 二值图像标记第15-16页
  §2.2.5 帧内目标几何、位置、灰度参数计算第16-19页
  §2.2.6 首帧图像中目标的筛选第19-20页
  §2.2.7 数学形态学方法的应用第20-21页
 §2.3 帧间目标跟踪算法第21-28页
  §2.3.1 跟踪过程中可能出现的情况分析第22-23页
  §2.3.2 参考精子运动速度和方向先验知识的邻域匹配跟踪算法第23-28页
 §2.4 诊断参数计算算法第28-36页
  §2.4.1 单个精子的运动参数定义第28-29页
  §2.4.2 统计意义上的诊断参数的定义第29-31页
  §2.4.3 单个精子各参数的计算方法第31-35页
  §2.4.4 单个精子的所有参数计算流程图第35-36页
第三章 算法的深入讨论第36-59页
 §3.1 影响分析精度的原因第36-37页
  §3.1.1 温度的影响第36页
  §3.1.2 精子目标纵向沉浮的影响第36-37页
  §3.1.3 采集卡的采集频率的影响第37页
  §3.1.4 杂质的正确有效识别第37页
  §3.1.5 精子密集区域多个精子目标的正确辨别第37页
 §3.2 单帧图像分割算法的比较第37-43页
 §3.3 单帧图像分割质量的评价第43-44页
  §3.3.1 区域内部均匀性准则第43-44页
  §3.3.2 区域面积的均值和方差准则第44页
 §3.4 如何区分精子区域和非精子区域?第44-45页
 §3.5 粘连精子目标区域的分割尝试第45页
 §3.6 帧间目标跟踪方法的讨论和比较第45-52页
  §3.6.1 几何交集法第46-48页
  §3.6.2 最近邻域法第48-49页
  §3.6.3 模式特征邻域匹配法第49-50页
  §3.6.4 叠加图像骨架分析法第50-52页
 §3.7 帧间目标跟踪算法质量的评价第52页
 §3.8 图像采样频率对参数计算的影响第52-54页
  §3.8.1 对曲线速度的影响第52-53页
  §3.8.2 对BCF的影响第53-54页
 §3.9 图像采集系统的改进第54-59页
  §3.9.1 相衬显微镜第54-57页
  §3.9.2 荧光显微镜第57-59页
第四章 实验结果和展望第59-65页
 §4.1 实验结果演示第59-62页
 §4.2 临床对照实验结果第62-64页
 §4.3 展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

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