| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·多属性决策 | 第12-13页 |
| ·多属性分类决策 | 第13-14页 |
| ·灰色聚类评估方法 | 第14-15页 |
| ·低碳政策绩效评价 | 第15-16页 |
| ·现有研究的不足 | 第16页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·结构安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于案例推理的多属性分类决策问题的理论基础 | 第20-31页 |
| ·案例推理技术 | 第20-21页 |
| ·案例推理技术简介 | 第20页 |
| ·基于案例推理的基本流程 | 第20-21页 |
| ·案例推理技术在多属性分类决策中的应用 | 第21页 |
| ·灰色关联分析 | 第21-26页 |
| ·基本概念 | 第21-24页 |
| ·广义灰色关联度及作用 | 第24-26页 |
| ·灰色聚类评估 | 第26-30页 |
| ·灰色变权聚类 | 第26-28页 |
| ·基于三角白化权函数的灰色聚类模型 | 第28-29页 |
| ·灰色聚类评价中的灰熵 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于证据理论的群决策信息集结模型 | 第31-41页 |
| ·群决策信息的证据理论集结规则 | 第31-34页 |
| ·现有证据理论的合成规则及不足 | 第31-33页 |
| ·四种证据合成方法及相关分析 | 第33-34页 |
| ·基于证据理论的群决策下专家评价信息集结 | 第34-37页 |
| ·基于灰色相似关联度的证据相似性测度 | 第34-35页 |
| ·基于证据相似性的证据可信度计算 | 第35-36页 |
| ·基于可信度的平均融合规则 | 第36-37页 |
| ·基于证据理论的多属性群决策信息集结步骤 | 第37页 |
| ·算例分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于案例推理的多属性灰色聚类模型 | 第41-51页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·基于灰熵的指标权重规划模型 | 第42-43页 |
| ·目标函数的确定 | 第42页 |
| ·约束条件的确定 | 第42-43页 |
| ·基于案例推理的多属性灰色聚类模型 | 第43-46页 |
| ·评价对象指标值范围的延拓 | 第43-44页 |
| ·评价指标的数据规范化 | 第44-45页 |
| ·评价对象的白化权函数计算 | 第45-46页 |
| ·评价对象所属灰类的确定 | 第46页 |
| ·基于案例推理的多属性灰色聚类步骤 | 第46页 |
| ·算例分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 政府低碳政策绩效的分类群决策应用研究 | 第51-61页 |
| ·政府低碳政策绩效评价研究背景及必要性分析 | 第51-52页 |
| ·政府低碳政策绩效评价研究背景 | 第51页 |
| ·政府低碳政策绩效评价研究必要性分析 | 第51-52页 |
| ·政府低碳政策评价研究 | 第52-59页 |
| ·政府低碳政策绩效评价指标体系构建 | 第52-54页 |
| ·数据收集 | 第54-55页 |
| ·基于证据理论的低碳政策绩效专家评价信息的集结 | 第55-56页 |
| ·基于案例推理的低碳政策评价指标权重的确定 | 第56-59页 |
| ·评价效果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要研究结论 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录Ⅰ 第三章算例 Matlab 程序 | 第68-72页 |
| 附录Ⅱ 五省市低碳政策绩效评价调查表 | 第72页 |